プロファイラーではカテゴリカル ノイズ効果を使用することはできませんか? 堅牢なプロセス設定を指定する別の方法はありますか?
連続応答におけるカテゴリカルノイズ係数の堅牢なプロセス設定を見つける
こんにちは@フランクデルイック、
あなたの状況から理解しているところによると、いくつかのオプションが利用可能である可能性があります。
- 平均応答の変化ではなく、この因子によって引き起こされる分散に関心があるため、カテゴリ因子を変量効果 (またはノイズ) とみなすことができます。
- また、シミュレーターを使用して、カテゴリー因子にランダム ノイズを追加し、それによって応答分布がどのように変化するかを評価することもできます。
提案 1) については、JMP サンプル インデックス (DoE 内) のサンプル データセット「DOE Example 1」を使用しました。 「オペレーター」のデザインロールプロパティを「ランダムブロック」に変更し、次の効果を持つモデルを実行しました。
最終的には、ランダム効果「Operator」によってもたらされる変動を考慮したプロファイラーが完成します。
カテゴリ固定効果として演算子を備えたプロファイラーを使用する場合 (または、ランダム効果として設定されている場合は、プロファイラーの横にある赤い三角形をクリックし、[条件付き予測] をクリックして [演算子] 因子を表示させることができます)。シミュレーターを使用し、ノイズのタイプを指定し (ここでは各演算子に対して 50% の確率で「ランダム」を選択します)、「シミュレート」をクリックします。
2 つのアプローチは概念的に異なります (変量効果では、これら 2 つの演算子が結果の分散にも影響を与える可能性があるより大きな未知の母集団の一部であると想定しますが、シミュレーターは結果の分布を計算するためにこれら 2 つの可能なオプションのみを使用します)。結果が異なるため、トピックによっては、一方が他方よりも関連性が高いことがわかる場合があります。
これがあなたのお役に立てれば幸いです、
