私は、健康なボランティアが研究室に 2 回来て、2 つの神経調節介入のうち 1 つの前後に腕と足の感覚検査を受けるクロスオーバー試験を実施しました。 各参加者は、ランダムに割り当てられた順序で両方の条件を受けました。 私たちは、神経調節介入が腕と足で結果に異なる影響を与えるかどうかを確認したいと考えています。
混合モデルを使用して（継続的な）結果を分析したいと思います。 私の固定効果は、時間 (ベースラインとポストスティム)、刺激 (2 レベル)、およびリム (腕と足) です。 ランダム効果として件名を追加しました。
私の問題は、繰り返し構造の仕様です。 デフォルトは「残差」に設定されています。 しかし、JMP マニュアルで説明されているように、「残差構造は、観測値間に共分散がないこと、つまり誤差が独立していることを示します。」 ここでは明らかにそうではありません。
より適切な構造を試みると、問題が発生します。 各被験者の各時点に 4 つの値があるため (例: 時点のベースライン: 各四肢および各刺激)、以下のようなエラー メッセージが表示されます。
XXX 共分散モデルでは、被験者が繰り返し入力変数の重複する値を持たないことが必要です。
このモデルに最適な仕様を教えていただければ幸いです。
