Ho condotto uno studio incrociato in cui volontari sani sono venuti al laboratorio due volte e sono stati sottoposti a test sensoriali sia sul braccio che sul piede, prima e dopo uno dei due interventi di neuromodulazione. Ogni partecipante è stato sottoposto a entrambe le condizioni in un ordine assegnato casualmente. Vogliamo vedere se gli interventi di neuromodulazione hanno influenzato i risultati in modo diverso per il braccio e il piede.
Vorrei analizzare i risultati (continui) con un modello misto. I miei effetti fissi sono Tempo (baseline e poststim), Stimolazione (due livelli) e Arto (braccio e piede). Ho aggiunto Oggetto come effetto casuale.
Il mio problema è la specifica della struttura ripetuta. L'impostazione predefinita è Residuo. Ma, come descritto nel manuale JMP: "La struttura Residual specifica che non esiste covarianza tra le osservazioni, vale a dire che gli errori sono indipendenti". Questo ovviamente non è il caso qui.
Quando provo strutture più appropriate mi metto nei guai. Poiché ho quattro valori per ciascun punto temporale per ciascun soggetto (ad esempio, linea di base del punto temporale: per ciascun arto e per ciascuna stimolazione), ricevo messaggi di errore come quello seguente:
Il modello di covarianza XXX richiede che nessun soggetto abbia valori duplicati della variabile di input Ripetuta.
Qualsiasi aiuto che possa indicarmi le migliori specifiche per questo modello sarebbe molto apprezzato.
