J'ai mené un essai croisé au cours duquel des volontaires sains sont venus deux fois au laboratoire et ont subi des tests sensoriels au bras et au pied, avant et après l'une des deux interventions de neuromodulation. Chaque participant a subi les deux conditions dans un ordre attribué au hasard. Nous voulons voir si les interventions de neuromodulation ont affecté les résultats différemment pour le bras et le pied.
Je voudrais analyser les résultats (continus) avec un modèle mixte. Mes effets fixes sont le temps (de base et post-tim), la stimulation (deux niveaux) et le membre (bras et pied). J'ai ajouté le sujet comme effet aléatoire.
Mon problème est la spécification de la structure répétée. La valeur par défaut est définie sur Résiduel. Mais, comme décrit dans le manuel JMP : « La structure résiduelle précise qu'il n'y a pas de covariance entre les observations, c'est-à-dire que les erreurs sont indépendantes. » Ce n'est évidemment pas le cas ici.
Lorsque j’essaie des structures plus appropriées, j’ai des ennuis. Parce que j'ai quatre valeurs pour chaque point temporel pour chaque sujet (par exemple, ligne de base du point temporel : pour chaque membre et pour chaque stimulation), je reçois des messages d'erreur comme celui ci-dessous :
Le modèle de covariance XXX exige qu'aucun sujet n'ait des valeurs en double de la variable d'entrée répétée.
Toute aide pouvant m'indiquer les meilleures spécifications pour ce modèle serait grandement appréciée.
