Ist es mit Profiler nicht möglich, einen kategorialen Rauscheffekt zu verwenden? Gibt es eine andere Möglichkeit, robuste Prozesseinstellungen anzugeben?
Finden Sie robuste Prozesseinstellungen für einen kategorialen Rauschfaktor bei einer kontinuierlichen Antwort
Hallo @frankderuyck ,
Soweit ich Ihre Situation verstehe, stehen möglicherweise mehrere Optionen zur Verfügung:
- Sie können Ihren kategorialen Faktor als Zufallseffekt (oder Rauschen) betrachten, da Sie an der durch diesen Faktor verursachten Varianz interessiert sind und nicht an der Änderung der mittleren Antwort.
- Sie können den Simulator auch verwenden, um zufälliges Rauschen zu einem kategorialen Faktor hinzuzufügen und zu beurteilen, wie sich dadurch die Antwortverteilung ändern kann.
Für den Vorschlag 1) habe ich den Beispieldatensatz „DOE Beispiel 1“ im JMP-Beispielindex (in DoE) verwendet. Ich habe die Design-Rolleneigenschaft von „Operator“ in „Random Block“ geändert und ein Modell mit den folgenden Effekten ausgeführt:

Am Ende habe ich einen Profiler, der die durch den Zufallseffekt „Operator“ eingeführte Variabilität berücksichtigt:

Wenn ich den Profiler mit Operator als kategorialen festen Effekt verwende (oder wenn ich ihn als Zufallseffekt eingerichtet habe, kann ich auf das rote Dreieck neben dem Profiler klicken und den Faktor „Operator“ durch Klicken auf „Bedingte Vorhersagen“ anzeigen lassen), ist dies möglich Verwenden Sie den Simulator, geben Sie die Art des Rauschens an (hier wähle ich „Zufällig“ mit einer Wahrscheinlichkeit von 50 % für jeden Operator) und klicken Sie dann auf Simulieren:

Die beiden Ansätze sind konzeptionell unterschiedlich (ein zufälliger Effekt setzt voraus, dass diese beiden Operatoren Teil einer größeren, unbekannten Population sind, was sich auch auf die Varianz der Ergebnisse auswirken kann, während der Simulator nur diese beiden möglichen Optionen zur Berechnung der Ergebnisverteilung verwendet) und führen zu unterschiedlichen Ergebnissen führen, sodass Sie je nach Thema möglicherweise eines relevanter finden als das andere.
Ich hoffe, dies wird dir helfen,
Sehr nützlich, Victor, danke!