裂區實驗親愛的社區，
我想要執行部分因子設計，我有 5 個因素，其中之一很難改變。 使用定制設計，我得到了一張包含 18 個實驗和 4 個完整圖的表格。 我不可能在一天內完成所有的實驗，而且我不確定每天的實驗是否會有微小的變化。
我想知道是否可以進行一整天的跑步？
在我以前的設計中，我經常使用阻塞，因為我沒有任何難以改變的因素，但在這種情況下，我不知道該怎麼辦
先感謝您
實驗設計回复：裂區實驗親愛的@statman ,
1）是的，這就是我正在為地區係數 min= 1 和 max = 3 所做的事情
2）好的，我會這樣做
我的數據已附上
先感謝您
回复：裂區實驗一些後續想法：
1. 如果你是篩選，那麼為什麼你有一個超過2個水平的離散變量？ 選擇三個級別的極端並首先測試它們。
2. 如果您不知道是否存在日常變化，也許您應該在進行任何實驗之前進行定向採樣。 如果您不了解噪聲的作用，則很難使用實驗結論來推斷未來。
3. 我已經評論過難以改變的因素。
您能否上傳您的數據表，以便我們查看您所獲得的數據以及您是如何進行分析的？
回复：裂區實驗謝謝你，
- 所有因素都是連續的嗎？
3 個連續和 1 個離散數字 3 級因子
- 您預測的模型是什麼？
我想要執行篩選設計、主效應和 2 階交互作用
對於每天的變化，我不知道是否會有變化。
情況是，我有一個難以改變的因素，無法輕易改變水平，我會接受任何解決方案以使其在一定水平的運行中保持固定。
當我做了一些初步實驗時，我發現來自整個圖的變化具有負值，我不知道如何解釋這一點？
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回复：裂區實驗向您提出的問題/意見：
1. 所有因素都是連續的嗎？
2. 你預測的模型是什麼？ （你想估計什麼條件？）
3. JMP 將建議您可以重複 WP，這樣您就可以估計 WP 誤差，從而進行統計測試。 您需要考慮這一點及其影響。 這意味著您必須多次更改難以更改的因素（這是您試圖阻止的）。 我在這裡有一些哲學思想......如果這個因素很難改變，你就不會想用這個變量來管理一個流程。 您仍然有興趣知道它的影響有多大，但這最終是將其設置為某個恆定的“改進值”。 此外，在實驗中改變難以改變的因素可能會引入遠高於過程中正常隨機變化的變異源，因此對統計測試要非常謹慎，因為這可能會使 MSE 產生偏差。
4. 現在，日常變化需要一些額外的思考。 首先，如果您知道（或懷疑）每天都有變化，您是否具體知道原因（實際上是什麼變化對您的響應變量產生了影響）？ 定向採樣在這些情況下非常有用。 您是否擔心模型對日常變化的穩健性？
回复：裂區實驗你好@ELH ,
當您定義因素時，您可以使用分塊。
當所有因素都不是很難或很難改變時，可以在“設計生成”部分進行阻止。 在您的情況下，此選項不會出現在此處（僅顯示整個圖的數量），但在“添加因子”的選項中，您可以添加一個塊因子，每個塊具有定義的運行次數（以考慮到您的示例中的日常變化）。
有了這種阻塞因素的可能性和難以改變的因素，JMP Custom 設計平台應該能夠向您展示合適的設計。
希望這個回答對你有幫助
