Split-Plot-ExperimentLiebe Community,
Ich möchte einen fraktionierten faktoriellen Versuchsplan durchführen und habe 5 Faktoren, von denen einer schwer zu ändern ist. Mit Custom Design habe ich eine Tabelle mit 18 Experimenten mit 4 ganzen Parzellen erhalten. Ich kann nicht alle Experimente an einem Tag durchführen und bin mir nicht sicher, ob sich bei den täglichen Experimenten geringfügige Änderungen ergeben.
Ich frage mich, ob es möglich ist, einen ganzen Lauf/Tag zu absolvieren?
In meinen vorherigen Designs verwende ich häufig Blockierung, da ich keine schwer zu ändernden Faktoren hatte, aber in dieser Situation weiß ich nicht, was ich tun soll
Vielen Dank im Voraus
VersuchsplanungBetreff: Split-Plot-ExperimentLiebling @statman ,
1) Ja, das mache ich für den Bezirksfaktor min=1 und max=3
2) Okay, ich werde das tun
Meine Daten sind beigefügt
Vielen Dank im Voraus
Betreff: Split-Plot-ExperimentEinige weitere Gedanken:
1. Wenn Sie ein Screening durchführen, warum haben Sie dann eine diskrete Variable mit mehr als zwei Ebenen? Wählen Sie die Extreme der drei Ebenen aus und testen Sie diese zunächst.
2. Wenn Sie nicht wissen, ob Sie von Tag zu Tag Schwankungen haben, sollten Sie vielleicht eine gezielte Probenahme durchführen, BEVOR Sie mit den Experimenten beginnen. Wenn Sie nicht verstehen, was der Lärm bewirkt, wird es sehr schwierig sein, die Schlussfolgerungen aus Ihrem Experiment für die Zukunft zu nutzen.
3. Ich habe bereits auf den Faktor „Schwer zu ändern“ eingegangen.
Können Sie Ihre Datentabelle hochladen, damit wir sehen können, was Sie haben und wie Sie Ihre Analyse durchgeführt haben?
Betreff: Split-Plot-ExperimentDanke schön,
- Sind alle Faktoren kontinuierlich?
3 kontinuierliche und 1 diskreter numerischer Faktor mit 3 Stufen
- Welches Modell prognostizieren Sie?
Ich möchte ein Screening-Design, einen Haupteffekt und Interaktionen zweiter Ordnung durchführen
Bei den täglichen Variationen weiß ich nicht, ob ich eine Variation haben werde oder nicht.
Die Situation ist, dass ich einen schwer zu ändernden Faktor habe, der das Level nicht einfach ändern kann, und ich akzeptiere jede Lösung, um ihn für ein bestimmtes Level an Läufen festzuhalten.
Als ich einige vorläufige Experimente durchführte, stellte ich fest, dass die Variation, die sich aus dem gesamten Diagramm ergibt, einen negativen Wert hat, und ich weiß nicht, wie ich das erklären soll?
Wetten
Betreff: Split-Plot-ExperimentFragen/Anmerkungen für Sie:
1. Sind alle Faktoren kontinuierlich?
2. Welches Modell prognostizieren Sie? (Welche Konditionen möchten Sie schätzen?)
3. JMP wird vorschlagen Sie machen Replikationen des WP, damit Sie eine Schätzung des WP-Fehlers und damit einen statistischen Test erhalten können. Sie müssen darüber und über die Auswirkungen nachdenken. Dies bedeutet, dass Sie den schwer zu ändernden Faktor mehrmals ändern müssen (was Sie verhindern möchten). Ich habe hier einige philosophische Gedanken ... Wenn der Faktor sehr schwer zu ändern ist, möchten Sie keinen Prozess mit dieser Variablen verwalten. Sie wären immer noch daran interessiert zu wissen, wie groß der Effekt ist, aber das würde letztendlich bedeuten, ihn auf einen konstanten „verbesserten Wert“ festzulegen. Auch die Variation eines schwer zu ändernden Faktors in einem Experiment kann zu Variationsquellen führen, die deutlich über der normalen Zufallsvariation im Prozess liegen. Seien Sie daher bei statistischen Tests sehr vorsichtig, da dies den MSE verzerren kann.
4. Nun erfordert die tägliche Variation etwas zusätzliches Nachdenken. Erstens: Wenn Sie wissen (oder misstrauisch sind), dass Sie von Tag zu Tag Schwankungen haben, wissen Sie dann genau, warum (was ändert sich tatsächlich, das sich auf Ihre Antwortvariable(n) auswirkt)? In diesen Situationen ist eine gezielte Probenahme sehr nützlich. Sind Sie besorgt über die Robustheit Ihres Modells gegenüber alltäglichen Schwankungen?
Betreff: Split-Plot-ExperimentHallo @ELH ,
Sie haben die Möglichkeit, bei der Definition Ihrer Faktoren die Blockierung zu nutzen.
Wenn keiner der Faktoren schwer oder sehr schwer zu ändern ist, kann die Sperrung im Teil „Designgenerierung“ vorgenommen werden. In Ihrem Fall wird diese Option hier nicht angezeigt (nur die Anzahl der gesamten Plots), aber in den Optionen „Faktor hinzufügen“ haben Sie die Möglichkeit, einen Blockierungsfaktor mit einer definierten Anzahl von Durchläufen pro Block (bis zu) hinzuzufügen Berücksichtigen Sie in Ihrem Beispiel die täglichen Schwankungen).
Mit dieser Möglichkeit des Blockierungsfaktors und dem Faktor „Schwierig zu ändern“ sollte die JMP Custom Design-Plattform in der Lage sein, Ihnen ein geeignetes Design zu zeigen.
Ich hoffe, diese Antwort wird Ihnen helfen,
