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Pensiero statistico per la risoluzione dei problemi industriali
In questo video imparerai a salvare il flusso di lavoro e i risultati dell'analisi in un giornale JMP.
Per iniziare, eseguiamo i tre script salvati nel file Impurità per Scripts.jmp .
A questo punto, la nostra analisi include Distribuzione uscita per Impurità E Risultato , box plot per Impurità E Reattore , e una trama a mosaico per Risultato E Reattore .
Supponiamo di voler salvare la tabella dei dati e gli script per rieseguire queste analisi in un diario.
Innanzitutto, apriamo un nuovo diario. Per fare questo, andiamo a File , Nuovo , poi rivista .
Questo apre un diario vuoto.
Ora facciamo clic con il pulsante destro del mouse su questo diario e selezioniamo Aggiungi tutti i file aperti . Questo aggiunge uno schema con il nome del file e collegamenti per eseguire quattro script.
Il primo collegamento esegue uno script che apre la tabella di dati dalla posizione del file corrente e i tre collegamenti successivi eseguono le tre analisi. Dobbiamo aprire la tabella dei dati prima di poter eseguire una qualsiasi di queste analisi.
Per cambiare il nome di uno script o modificare uno script, è possibile fare clic con il pulsante destro del mouse sul collegamento e selezionare Modifica, quindi Imposta script.
Ad esempio, puoi vedere che lo script di distribuzione esegue l'analisi di distribuzione. Se la tabella dei dati è aperta, quando si fa clic su questo collegamento, viene eseguita l'analisi della distribuzione.
Aggiungiamo un titolo a questo diario.
Per fare ciò, facciamo clic con il pulsante destro del mouse vicino alla parte inferiore del diario e selezioniamo Aggiungi elemento di testo .
Chiameremo questo Analisi delle impurità . Disattiveremo il proiettile e faremo clic OK .
Useremo lo strumento di selezione per trascinarlo nella parte superiore della finestra del diario.
Rendiamo questo titolo un po' più grande. Per fare ciò, passiamo allo strumento freccia, facciamo clic con il pulsante destro del mouse sul titolo e selezioniamo Font . Modificheremo la dimensione del carattere a 24 e faremo clic su OK.
Invece di aggiungere script per eseguire analisi, potresti voler aggiungere i risultati dell'analisi direttamente al giornale.
Per fare ciò, andremo al rapporto che vogliamo aggiungere e ci assicureremo che questo rapporto sia attivo. Quindi, selezioniamo Diario dal menu Modifica.
I risultati dell'analisi vengono aggiunti in una nuova struttura. Puoi aggiungere tutte le analisi che desideri. Puoi anche aggiungere note, collegamenti URL, immagini e altre informazioni.
Ora supponiamo che tu voglia condividere questo diario in modo che altri possano rieseguire la tua analisi.
Se la tabella dati è memorizzata in una directory condivisa, lo script per aprire questa tabella dati punta a questa directory condivisa. Tuttavia, se la tabella dati è memorizzata sulla propria macchina, è necessario condividere la tabella dati e modificare il percorso del file nel journal.
Se memorizzi la tabella dati nella stessa directory del journal, lo script può essere un semplice comando "Apri". Non è necessario includere il percorso della directory. In questo esempio, cambieremo lo script in Open ("Impurity for Scripts.jmp").
Se la tabella dati è piccola, un'alternativa consiste nell'incorporare il codice per ricreare la tabella dati nel journal.
Vediamo come farlo.
Innanzitutto, andiamo alla tabella dati aperta, facciamo clic sul triangolo rosso in alto e selezioniamo Copia lo script della tabella .
Quindi modifichiamo il collegamento per Impurity for Scripts e incolliamo questo script di tabella.
Ora, quando si fa clic su questo collegamento nel giornale, la tabella dei dati viene ricreata. Puoi condividere questo diario senza dover condividere la tabella dei dati.
Come ultimo passaggio, salveremo questo diario. I giornali vengono salvati con un'estensione .jrn. Salveremo il file come Impurity Analysis.
Poiché abbiamo salvato il diario con uno script per ricreare la tabella dei dati, chiunque con cui condividiamo il diario sarà in grado di eseguire nuovamente le nostre analisi.