이 시리즈에서는 JMP 소프트웨어를 사용하여 동물 건강 및 영양 분야의 통계 분석을 수행하는 방법을 살펴봅니다. 연구원, 과학자 및 업계 전문가를 위해 설계된 이 시리즈에서는 귀중한 정보를 얻고 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 되는 기본 및 고급 기술을 다룹니다.
이 웨비나 시리즈를 완료하면 동물 건강 및 영양 데이터 분석에 JMP를 사용하는 데 필요한 지식과 기술을 갖추게 됩니다. 더욱 정교한 통계 분석을 수행하고, 보다 확실한 결론을 얻고, 정보에 입각한 결정을 내려 동물의 건강과 복지를 개선할 수 있습니다. JMP 초보자이든 숙련된 JMP 사용자이든 관계없이 이 시리즈는 작업을 발전시키고 연구 분야에서 더 나은 모델을 미세 조정할 수 있는 귀중한 도구를 제공합니다.
세션 #1: 통계 요약, 가설 테스트 및 모델 구축
첫 번째 부분에서는 데이터를 통계적으로 요약하고, 1- 및 2-표본 t 검정을 수행하고, 분산 분석(ANOVA)을 수행하고, 다중 선형 회귀를 사용하는 방법을 학습합니다. 이러한 도구를 사용하면 관계를 탐색하고, 그룹을 비교하고, 데이터에서 관찰된 차이의 중요성을 평가할 수 있습니다.
세션 #2: 생존 분석
두 번째 부분은 그룹 간 생존 시간 분석에 중점을 둡니다. 모수적 및 비모수적 기술을 사용하여 생존 시간을 추정하고 비교하는 방법과 보다 정확한 결론을 얻기 위해 공변량을 고려하는 방법을 배우게 됩니다. 이 분석은 특히 생존이 중요한 고려 요소인 동물 건강 및 영양 분야와 관련이 있습니다.
세션 #3: 혼합 모델
세 번째 부분에서는 무작위 효과를 설명하고 종단적 데이터와 반복 측정을 분석하기 위해 혼합 모델을 탐색합니다. 이러한 기술을 사용하면 주제 내 및 주제 간 가변성을 처리하고 시간이 지남에 따라 데이터가 어떻게 변하는지 더 잘 이해할 수 있습니다. 또한 이러한 모형을 조정하고 적절한 공분산 구조를 선택하기 위해 JMP 및 JMP Pro에서 사용할 수 있는 옵션에 대해서도 알아봅니다.
