在本系列中，我们探讨如何使用JMP软件在动物健康和营养领域进行统计分析。 该系列专为研究人员、科学家和行业专业人士而设计，将涵盖基础和高级技术，帮助您获得有价值的信息并做出明智的决策。
通过完成本网络研讨会系列，您将具备在动物健康和营养数据分析中使用 JMP 的知识和技能。 您将能够进行更复杂的统计分析，获得更可靠的结论并做出明智的决策，以改善动物的健康和福祉。 无论您是初学者还是经验丰富的 JMP 用户，本系列都将为您提供宝贵的工具，以推进您的工作并在您的研究领域微调更好的模型。
第 1 节：统计总结、假设检验和模型构建
在第一部分中，您将学习如何统计汇总数据、执行 1 样本和 2 样本 t 检验、执行方差分析 (ANOVA) 以及使用多元线性回归。 这些工具将允许您探索关系、比较组并评估数据中观察到的差异的显着性。
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第 2 节：生存分析
第二部分将重点分析组间的生存时间。 您将学习如何使用参数和非参数技术估计和比较生存时间，以及如何考虑协变量以获得更准确的结论。 该分析在动物健康和营养领域尤其重要，因为生存是其中的关键考虑因素。
会议#3：混合模型
在第三部分中，我们将探索混合模型来解释随机效应并分析纵向数据和重复测量。 这些技术将使您能够解决受试者内部和受试者之间的变异性，并更好地了解数据如何随时间变化。 您还将了解 JMP 和 JMP Pro 中可用的选项来调整这些模型并选择适当的协方差结构。
