In questa serie esploriamo come utilizzare il software JMP per eseguire analisi statistiche nel campo della salute e della nutrizione degli animali. Progettata per ricercatori, scienziati e professionisti del settore, questa serie tratterà le tecniche fondamentali e avanzate per aiutarti a ottenere informazioni preziose e prendere decisioni informate.
Completando questa serie di webinar, acquisirai le conoscenze e le competenze necessarie per utilizzare JMP nell'analisi dei dati sulla salute e la nutrizione degli animali. Sarai in grado di eseguire analisi statistiche più sofisticate, ottenere conclusioni più solide e prendere decisioni informate per migliorare la salute e il benessere degli animali. Che tu sia un principiante o un utente JMP esperto, questa serie ti fornirà strumenti preziosi per far avanzare il tuo lavoro e mettere a punto modelli migliori nel tuo campo di studi.
Sessione n. 1: Riepilogo statistico, verifica di ipotesi e costruzione di modelli
Nella prima parte imparerai come riassumere i dati statisticamente, eseguire test t per 1 e 2 campioni, eseguire l'analisi della varianza (ANOVA) e utilizzare la regressione lineare multipla. Questi strumenti ti consentiranno di esplorare relazioni, confrontare gruppi e valutare il significato delle differenze osservate nei tuoi dati.
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Sessione n.2: Analisi della sopravvivenza
La seconda parte si concentrerà sull'analisi dei tempi di sopravvivenza tra i gruppi. Imparerai come stimare e confrontare i tempi di sopravvivenza utilizzando tecniche parametriche e non parametriche e come considerare le covariate per ottenere conclusioni più accurate. Questa analisi è particolarmente rilevante nel campo della salute e della nutrizione degli animali, dove la sopravvivenza è un fattore critico da considerare.
Sessione n.3: Modelli misti
Nella terza parte esploreremo modelli misti per tenere conto degli effetti casuali e per analizzare dati longitudinali e misurazioni ripetute. Queste tecniche ti consentiranno di affrontare la variabilità all'interno e tra i soggetti e di comprendere meglio come i dati cambiano nel tempo. Imparerai inoltre le opzioni disponibili in JMP e JMP Pro per ottimizzare questi modelli e selezionare la struttura di covarianza appropriata.
