このシリーズでは、JMP ソフトウェアを使用して動物の健康と栄養の分野で統計分析を実行する方法を探ります。 研究者、科学者、業界専門家向けに設計されたこのシリーズでは、貴重な情報を入手し、情報に基づいた意思決定を行うのに役立つ基本的および高度なテクニックを取り上げます。
このウェビナー シリーズを完了すると、動物の健康と栄養のデータ分析で JMP を使用するための知識とスキルを身につけることができます。 より洗練された統計分析を実行し、より確かな結論を得て、動物の健康と幸福を改善するために十分な情報に基づいた意思決定を行うことができるようになります。 初心者でも経験豊富な JMP ユーザーでも、このシリーズは、研究分野で作業を進め、より良いモデルを微調整するための貴重なツールを提供します。
セッション #1: 統計の要約、仮説検証、モデルの構築
最初のパートでは、データを統計的に要約する方法、1 サンプルと 2 サンプルの t 検定を実行する方法、分散分析 (ANOVA) を実行する方法、および重線形回帰を使用する方法を学びます。 これらのツールを使用すると、関係を調査し、グループを比較し、データ内で観察された差異の重要性を評価できます。
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セッション #2: 生存分析
2 番目の部分では、グループ間の生存時間の分析に焦点を当てます。 パラメトリック手法とノンパラメトリック手法を使用して生存時間を推定および比較する方法、およびより正確な結論を得るために共変量を考慮する方法を学びます。 この分析は、生存が重要な考慮要素となる動物の健康と栄養の分野に特に関連しています。
セッション #3: 混合モデル
3 番目のパートでは、ランダム効果を考慮し、長期的なデータと反復測定を分析するための混合モデルを検討します。 これらの手法を使用すると、被験者内および被験者間の変動に対処し、時間の経過とともにデータがどのように変化するかをより深く理解できるようになります。 また、これらのモデルを調整し、適切な共分散構造を選択するために JMP および JMP Pro で使用できるオプションについても学習します。
