이 데이터 세트의 문제를 설명하는 몇 가지 기사가 있습니다. 예측 및 탐구 모델링 방법을 설명하는 데 매우 유용했지만 이제 이 예는 제쳐두겠습니다. 또한 데모를 수행하고 문서를 준비할 때 사용하는 데이터의 소스를 찾고 이해해야 한다는 점을 강조합니다.
https://medium.com/@docintangible/racist-data-destruction-113e3eff54a8
https://scikit-learn.org/1.0/modules/generated/sklearn.datasets.load_boston.html
우리는 일반적인 릴리스 계획 프로세스의 일환으로 모든 릴리스마다 샘플 데이터 라이브러리를 계속해서 살펴볼 것입니다. 이 Confluence 페이지에 설명된 샘플 데이터를 더 이상 사용하지 않는 프로세스가 현재 마련되어 있습니다.
https://jmpdiscovery.atlassian.net/wiki/spaces/JMPDOC/pages/380633253/Process+for+Deprecating+Sample+Data
그리고 Boston Housing 데이터 외에도 여러 다른 중요하지 않은 데이터 세트가 JMP 18에서 제거되거나 조정되었습니다.
https://jmpdiscovery.atlassian.net/wiki/spaces/JMPDOC/pages/332890729/Deprecating+and+Changing+Sample+Data
회귀를 입증하고 모델링을 예측하는 데 사용할 수 있는 두 가지 다른 데이터 세트는 UCI 기계 학습 저장소의 "와인 품질" 및 "전복" 데이터 세트입니다. 다음은 좋은 이야기를 담고 있으며 JMP의 모델링 기능을 잘 보여줍니다.
https://archive.ics.uci.edu/dataset/1/abalone
https://archive.ics.uci.edu/dataset/186/wine+quality
JMP 18부터 Boston Housing 표본 데이터 표가 JMP 표본에서 제거되었습니다. 이는 문제가 있는 정보를 포함하고 있는 것으로 확인되었습니다. 특히 일부 데이터는 차별적이고 비윤리적이며 불공평합니다.
"Boston Housing 데이터 세트가 샘플 데이터 폴더와 최종 사용자 문서에서 제거되었습니다." 제품 관리 이사인 Dan Valente( @Daniel_Valente ) 말했다. "우리는 또한 사용자와 잠재 고객에게 시연하기 위해 이 데이터를 사용하는 것을 중단해야 합니다."
Python의 scikit-learn은 이미 데이터 세트를 제거했으며 코드의 목적이 데이터 과학 및 기계 학습의 윤리적 문제에 대해 연구하고 교육하는 것이 아닌 한 데이터 사용을 강력히 권장하지 않습니다. “우리는 JMP와 통합되는 모든 기술과 보조를 맞추려고 합니다.”라고 기술 문서 관리자인 Qiana Eaglin( @Qiana_Eaglin ) 말했다.
다음 데이터 세트는 회귀 분석 예에 대한 대안으로 식별되었습니다: 당뇨병, 간암, 체지방, 낚시 및 VA 폐암. 당뇨병 데이터 세트는 최종 사용자 문서에서 사용됩니다.
샘플 데이터의 변경 사항은 얼리 어답터 페이지를 통해 EA 고객에게도 전달되었으며 JMP Note를 통해서도 외부적으로 전달될 것입니다.
업데이트(23년 12월 5일 기준):
다음 표에는 JMP 18.0에서 제거된 샘플 데이터가 요약되어 있습니다.
샘플 데이터
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변경 이유
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사용할 수 있는 대체 테이블
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범죄.jmp
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이 표에는 촉발될 수 있는 데이터, 특히 '강간'이라는 용어의 사용이 포함되어 있습니다.
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State Capitals.jmp, SAT.jmp
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범죄데이터.jmp
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이 표에는 촉발될 수 있는 데이터, 특히 '강간'이라는 용어의 사용이 포함되어 있습니다.
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SATByYear.jmp, PopAgeGroup.jmp
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원자로 개조 설계.jmp
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DOE 설계 생성 시 난수가 변경되어 테이블이 오래되었습니다.
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Hyde Miller는 또 다른 증강 파일을 만드는 작업을 진행하고 있습니다.
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DotPlot.jsl
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이 스크립트는 점 도표에 대한 교사의 요구에 부응하여 개발되었습니다. Graph Build는 이제 도트 플롯을 지원하므로 이 스크립트는 더 이상 사용되지 않습니다.
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해당 없음
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