このデータセットの問題について説明した記事がいくつかあります。 これは予測的および探索的モデリング手法を説明するのに非常に役立ちましたが、この例は脇に置いておきましょう。 また、デモンストレーションを行ったりドキュメントを準備したりするときに、使用しているデータのソースを見つけて理解する必要性も強調しています。
https://medium.com/@docintangible/racist-data-destruction-113e3eff54a8
https://scikit-learn.org/1.0/modules/generated/sklearn.datasets.load_boston.html
通常のリリース計画プロセスの一環として、リリースごとにサンプル データ ライブラリを引き続き確認していきます。 サンプル データを非推奨にするためのプロセスが現在導入されており、このプロセスについてはこの Confluence ページで説明されています。
https://jmpdiscovery.atlassian.net/wiki/spaces/JMPDOC/pages/380633253/Process+for+Deprecating+Sample+Data
また、ボストン住宅データに加えて、他のいくつかの非機密データセットが JMP 18 で削除または調整されました。
https://jmpdiscovery.atlassian.net/wiki/spaces/JMPDOC/pages/332890729/非推奨+および+変更+サンプル+データ
回帰の実証とモデリングの予測に使用できる他の 2 つのデータ セットは、UCI Machine Learning Repository の「Wine Quality」データ セットと「Abalone」データ セットです。 これらには良いストーリーがあり、JMP のモデリング機能をよく示しています。
https://archive.ics.uci.edu/dataset/1/abalone
https://archive.ics.uci.edu/dataset/186/wine+quality
JMP 18 以降、Boston Housing サンプル データ テーブルが JMP サンプルから削除されました。 これには問題のある情報が含まれていることが特定されました。具体的には、データの一部が差別的、非倫理的、不公平なものです。
「ボストン ハウジング データ セットは、サンプル データ フォルダーとエンド ユーザー ドキュメントから削除されました。」と製品管理ディレクターの Dan Valente ( @ダニエル・ヴァレンテ） 言った。 「ユーザーや見込み客に対するデモンストレーションのためにこのデータを使用することもやめるべきです。」
Python の scikit-learn はすでにデータセットを削除しており、コードの目的がデータサイエンスと機械学習の倫理問題についての研究と教育である場合を除き、データの使用を強く推奨しません。 「私たちは、JMP が統合するあらゆるテクノロジーと歩調を合わせていくつもりです」とテクニカル ライティング マネージャーの Qiana Eaglin 氏 ( @QianaEaglin ） 言った。
次のデータセットは、回帰例の代替として特定されています: 糖尿病、肝臓がん、体脂肪、釣り、VA 肺がん。 糖尿病データ セットは、エンドユーザー ドキュメントで使用されます。
サンプル データの変更は、Early Adopter ページを通じて EA 顧客にも伝えられており、JMP Note を通じて外部にも伝えられる予定です。
更新 (12/05/23 時点):
次の表は、JMP 18.0 から削除されたサンプル データをまとめたものです。
サンプルデータ
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変更理由
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使用できる代替テーブル
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犯罪.jp
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この表には、特に「レイプ」という用語の使用など、引き起こされる可能性のあるデータが含まれています。
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州都.jmp、SAT.jmp
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CrimeData.jmp
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この表には、特に「レイプ」という用語の使用など、引き起こされる可能性のあるデータが含まれています。
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SATByyear.jmp、PopAgeGroup.jmp
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リアクター増強設計.jmp
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DOE 設計生成時に乱数が変更されたため、このテーブルは最新ではありません。
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Hyde Miller は別の拡張ファイルの作成に取り組んでいます。
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ドットプロット.jsl
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このスクリプトは、ドット プロットに対する教師の要求に応えて開発されました。 グラフ ビルドはドット プロットをサポートするようになり、このスクリプトは廃止されました。
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該当なし
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