Easy DOE 靈活模式為更有經驗的用戶提供了對傳統 JMP 平台的完全訪問權限，例如自定義 DOE 和最終篩選設計。 靈活模式通過定義、模型、設計、數據輸入、分析、預測和報告階段提供高級功能。靈活模式還提供了具有標準 JMP 許可證的用戶通常無法使用的廣義回歸解決方案路徑。
JMP Easy DOE 靈活模式在以下情況下非常有用：1) 您希望通過指定區組、中心點、重複或試驗的數量來更好地控制設計，或者 2) 您有難以更改的因素。 當您想要更多地控制模型擬合時，靈活模式也很有用。 靈活的模型可以讓您比較不同模型的擬合度，還可以更改：
- 默認最佳子集的估計方法
- 估計方法 高級控制
- 默認正態分佈
- 默認 AICc 的驗證方法
S
ee 如何：
- 了解為何使用 JMP Easy DOE
- 端到端覆蓋實驗的每一步
- 通過用戶界面中的定制元素簡化體驗
- 適合新手實驗者的引導模式（默認）和適合要求更高的情況的靈活模式
- 根據實驗當前狀態自動撰寫綜合總結報告
- 隨時保存您的工作並返回同一點
- 輕鬆與他人分享實驗
- 了解 Easy DOE 引導模式紙飛機實驗步驟和 JMP SE Peter Polito 創建的報告
- 完整模型沒有重要條款
- 最佳模型有 4 個勉強顯著的項、2 個幾乎顯著的項，並丟棄 5 個最不顯著的影響
- 識別可能表明需要更多數據或定制設計的紙飛機引導模式結果
- 了解如何使用具有額外複雜程度的靈活模式
- 將平面寬度更改為連續響應與長度的比例
- 添加紙張重量（磅）
- 添加 3 個類別投擲者
- 添加 2 個分類啟動站點作為難以更改的因素
- 使用響應面模型
- 進行 36 次試驗以縮小檢測到的影響的大小
- 使用對數正態分佈是因為相信相同的數據不呈正態分佈
- 強制所有主效應進入模型
克拉克·萊德貝特提出的問題@克拉克_萊德貝特和奧利維亞·利平科特@O_Lippincott在現場網絡研討會上：
問：我們可以更改 95% 的置信度嗎？
答：不可以，目前您無法在 Easy DOE 中更改 CI，無論哪種模式。
問：除了分析師的判斷或主題導出之外，是否有任何系統性的方法可以知道是否可以通過增加更多運行來明確解決某些問題。 我發現置信區間恰好為 0 是一件事情，但如果運行成本 $$$，這可能很難向高管證明其合理性。
答：這要看情況。如果您有一個流程或系統的長基線，其中您可以很好地估計噪聲/RMSE，我想您可以更系統地爭論說更多或更少的運行會有所幫助或省錢。
問：在沒有專業版的靈活模式下，廣義回歸選項是否也可用？
答：如果您有標準 JMP，則可以在 Easy DOE 靈活模式下使用有限版本的廣義回歸。 但是，這些功能只能在 Easy DOE 靈活模式中使用，並且如果您有標準 JMP，則無法在 Easy DOE 之外創建廣義回歸模型。
問：如果變量在實驗過程中發生了超出計劃運行範圍的變化，您是否可以手動更新變量？另外，如何整合多個響應？
答：我假設您輸入的範圍，例如示例中的平面長度。如果您返回到“定義”選項卡中進行編輯，實驗將被清除。 看起來您只需要返回整個工作流程即可構建模型並進行分析。添加響應更容易。您可以在“定義”選項卡上添加響應，因為這與建模無關。
問：當他採用對數正態分佈時，AICc 有所改善，但 R 方沒有改善。那麼，這個模型到底好還是不好呢？
答：AICc 和 R-Square 都是比較模型的指標。 這是一個關於權衡兩個指標的主題。
問：您能否將已完成的 DOE 追溯至簡易 DOE 界面中？
答：與 Tom 顯示“負載響應”時的方式不同。沒有“加載以前的設計”。但是，您可以運行 Easy DOE 工作流程並輸入所有信息來構建最終的 DOE 報告。
問：整塊地塊與塊地有何不同？
答：分組是對隨機化過程的限制，在規定的隨機化次數後，每次治療的患者人數達到平衡。
問：當 JMP 在靈活模式下“計算設計”時，如果選擇 RSM，它是否會計算 I 最優設計？
答：是的，為 RSM 創建了 I 最優設計。 A桌子顯示使用 Easy DOE 中的模型選項創建的設計類型。
問：您可以指定中心點的數量，而不是將連續變量更改為離散數值來解決最終問題，還是我誤解了中心點的含義？
答：No.1 確實屬於該系列的中檔水平。當我們說中心點時，我們指的是設計的中心。
問：您可以使用離散數字給出一個因子，例如 4 個級別或更多級別嗎？
答：是的，在紅色三角形選項下，當您可以分解因子時，您可以指定 4 到 8 的水平，甚至還有“其他”選項。
問：我們可以在引導模式或靈活模式下評估信噪比嗎？
答：自定義 DOE 可以做到這一點，但不是通過 Easy DOE 靈活模式。
問：在結果中，哪個圖可以識別最關鍵的因素與其餘因素？
答：在廣義回歸報告中，查看“原始預測變量的參數估計”下方。在靈活模式下，右鍵單擊列並按 p 值排序。
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