Surgió una pregunta sobre la diferencia entre bloques y parcelas. El bloqueo es una forma de bloquear, en un nivel alto, Advanced Analytics Manager (y una de mis personas a las que acudo para preguntas del DOE) @Ryan_Lekivetz Me recordó lo que dicen Brad Jones y Chris Nachsteim en sus papel :
"En términos simples, un experimento de parcela dividida es un experimento en bloques, donde los propios bloques sirven como unidades experimentales para un subconjunto de factores".
La visión tradicional del bloqueo sería querer tener en cuenta las diferencias entre bloques.Wikipedia dice: El bloqueo es la disposición de unidades experimentales; en grupos (bloques) que son similares entre sí. Normalmente, un factor de bloqueo es una fuente de variabilidad que no es de interés primario para el experimentador. Un ejemplo de factor de bloqueo podría ser el sexo de un paciente; al bloquear el sexo, se controla esta fuente de variabilidad, lo que conduce a una mayor precisión.
NOTA: El modo flexible Easy DOE es más útil para usuarios que ya están familiarizados con el uso de JMP DOE y/o necesitan ir más allá del modo guiado Easy DOE más básico. Si es relativamente nuevo en DOE, considere primero ver el video Mastering JMP Easy DOE: cómo guiar a nuevos usuarios a través del diseño y análisis de un experimento.
A menudo, puede comenzar en el modo guiado DOE y determinar que necesita más capacidades, como el manejo de réplicas, que se encuentran en el modo flexible DOE más completo. Este video cubre casos como este hacia el final.
El modo Easy DOE Flexible proporciona a los usuarios más experimentados acceso completo a las plataformas JMP convencionales, como Custom DOE y Definitive Screening Designs. El modo flexible ofrece capacidades avanzadas a través de las etapas Definir, Modelar, Diseñar, Ingresar datos, Analizar, Predecir e Informar. El modo flexible también proporciona una ruta de solución de regresión generalizada que normalmente no está disponible para los usuarios con licencias JMP estándar.
El modo flexible JMP Easy DOE es útil en situaciones en las que 1) desea tener más control sobre el diseño especificando el número de bloques, puntos centrales, réplicas o ejecuciones o 2) tiene factores que son difíciles de cambiar. El modo flexible también es útil cuando desea tener más control sobre el ajuste del modelo. El modelo flexible le permite comparar ajustes de diferentes modelos y además le permite cambiar:
- método de estimación del mejor subconjunto predeterminado
- método de estimación Controles avanzados
- distribución desde el valor predeterminado Normal
- método de validación del AICc predeterminado
Este vídeo está siendo procesado actualmente. Inténtelo de nuevo en unos minutos.
(ver en Mis vídeos)
Vea cómo:
- Comprenda por qué utilizar JMP Easy DOE
- Cobertura de extremo a extremo de cada paso de la experimentación.
- Experiencia optimizada a través de elementos personalizados en la interfaz de usuario
- Modo guiado para experimentadores novatos (predeterminado) y modo flexible para situaciones más exigentes
- El informe resumido completo se escribe automáticamente en función del estado actual del experimento.
- Guarda tu trabajo en cualquier momento y vuelve al mismo punto
- Comparta fácilmente experimentos con otros
- Comprenda los pasos y los informes del experimento del avión de papel en modo guiado Easy DOE creados por JMP SE, Peter Polito
- El modelo completo no tiene términos significativos.
- Best Model tiene 4 términos apenas significativos, 2 términos casi significativos y elimina los 5 efectos menos significativos
- Identifique los resultados del modo guiado del avión de papel que podrían indicar que se necesitan más datos o un diseño personalizado
- Comprenda cómo utilizar el modo flexible con niveles adicionales de complejidad
- Cambie el ancho del plano a una respuesta continua como proporción de la longitud
- Agregar peso del papel en libras
- Añade 3 lanzadores categóricos
- Agregue 2 sitios de lanzamiento categóricos como factor difícil de cambiar
- Usar modelo de superficie de respuesta
- Realice 36 pruebas para reducir el tamaño de los efectos detectados
- Utilice una distribución lognormal debido a la creencia de que los mismos datos no son normales.
- Forzar todos los efectos principales en el modelo.
Preguntas respondidas por Clark Ledbetter @Clark_Ledbetter y Olivia Lippincott @O_Lippincott en este y en el seminario web en vivo anterior sobre este tema:
P: ¿Puede presentar valores p en el gráfico que se muestra durante el análisis guiado Easy DOE? Sólo estamos viendo intervalos de confianza.
R: En el modo guiado no vemos los valores p. El modo guiado está diseñado para mantenerlo ligero estadísticamente. Para ver más estadísticas, incluidos los valores p, debe cambiar al modo flexible. El modo flexible también le permite realizar algunos bloqueos, usar puntos centrales, realizar réplicas y ajustar la cantidad de pruebas únicas o la cantidad de pruebas especificadas por el usuario.
P: Estoy confundido acerca de la diferencia entre bloques y tramas cuando hiciste el último. ¿Qué es el bloque?
R: Los bloques tienen que ver con la variación y le permiten agrupar factores homogéneos para aislar el ruido extraño asociado con los factores (como la hora del día). Por ejemplo, puedo tener 3 bolsas de materia prima y creo que son todas iguales. Pero uno tiene un código de fecha más antiguo, así que quiero verificar si esa bolsa está tan desactualizada que ha cambiado el proceso o el cambio de un día a otro. Los gráficos abordan la variabilidad y le permiten organizar unidades para que pueda estimar el ruido/las señales asociadas con los factores. Las tramas se centran en situaciones en las que existen factores difíciles y fáciles de cambiar. Entonces, si los factores son difíciles de cambiar, puede ser una indicación de que vas a tener parcelas en lugar de bloques. Vea este vídeo, Uso del bloqueo al diseñar experimentos .
P: ¿Podríamos realizar 3 lanzamientos por período y luego promediar o medianar la distancia?
R: Podrías hacer que tu respuesta sea la distancia promedio y combinar los 3 lanzamientos por carrera (mediciones repetidas). El modo flexible también le permite ejecutar ejecuciones replicadas como otra opción. La pregunta 2 en este blog tiene una buena discusión sobre este tema.
P: ¿Cómo se adaptan los diseños de trama dividida al modo guiado?
R: Creo que Tom cubrirá los diseños de trama dividida en un momento. El modo flexible le brinda la opción de especificar cambios desde fácil, difícil o muy difícil.
P: ¿Podemos cambiar la confianza del 95%?
R: No, en este momento no puedes cambiar CI en Easy DOE, en ninguno de los modos.
P: Además de una decisión del analista o la exportación del tema, ¿hay alguna forma sistémica de saber si algo se resolverá claramente agregando más ejecuciones? Veo que los intervalos de confianza simplemente rozan 0 son una cosa, pero si las ejecuciones cuestan $$$, ese podría ser un argumento difícil de justificar ante un ejecutivo.
R: Depende. Si tuviera una línea de base larga de un proceso o sistema donde tenga una buena estimación de ruido/RMSE, supongo que podría argumentar de manera más sistemática para decir que más o menos ejecuciones serían útiles o ahorrarían dinero.
P: ¿La opción Regresión generalizada también está disponible en el modo Flexible sin la edición Pro?
R: Si tiene JMP estándar, hay disponible una versión limitada de Regresión generalizada en el modo Easy DOE Flexible. Sin embargo, esas capacidades solo están disponibles en el modo flexible Easy DOE y si tiene JMP estándar, no puede crear modelos de regresión generalizada fuera de Easy DOE.
P: ¿Se puede actualizar manualmente una variable si cambia durante un experimento fuera de lo planeado para una ejecución? Además, ¿cómo se integran múltiples respuestas?
R: Supongo que es el rango de una entrada, digamos la longitud del plano en el ejemplo. Si vuelve a editar eso en la pestaña Definir, el experimento se borrará. Parece que solo necesitarás volver a ejecutar el flujo de trabajo para construir tu modelo y analizarlo. Agregar respuestas es más fácil. Puede agregar respuestas en la pestaña Definir ya que eso no está relacionado con el modelado.
P: Cuando pasó a Lognormal el AICc mejoró pero no el R-Squared. Entonces, ¿el modelo fue mejor o no?
R: Tanto AICc como R-Square son métricas para comparar modelos. Es una llamada temática sobre las compensaciones que analizan ambas métricas.
P: ¿Se puede colocar retroactivamente un DOE completo en la sencilla interfaz DOE?
R: No de la misma manera que cuando Tom mostró "Respuesta de carga". No hay "Cargar diseño anterior". Sin embargo, puede ejecutar el flujo de trabajo Easy DOE e ingresar toda la información para crear el informe final del DOE.
P: ¿En qué se diferencian las parcelas enteras de los bloques?
R: El bloqueo es una restricción del proceso de aleatorización que da como resultado un equilibrio en el número de pacientes en cada tratamiento después de una cantidad prescrita de aleatorizaciones.
P: Cuando JMP está 'calculando el diseño' en modo Flexible, ¿calcula un diseño I-Óptimo si se selecciona RSM?
R: Sí, se crea un diseño I-óptimo para RSM. Una tabla que muestra qué tipo de diseño se crea con las opciones de modelo en Easy DOE.
P: En lugar de cambiar la variable continua a numérica discreta para solucionar el problema final, ¿puede especificar el número de puntos centrales o no entiendo bien lo que significan los puntos centrales?
R: El número 1 es realmente el nivel medio del rango. Cuando decimos Punto Central, nos referimos al centro de un diseño.
P: ¿Puedes usar números discretos para dar un factor, por ejemplo, 4 niveles o más?
R: Sí, bajo la opción del triángulo rojo, cuando puedes factorizar, puedes especificar de 4 niveles a 8 e incluso hay una opción "otro".
P: ¿Podemos evaluar la relación señal/ruido en modo guiado o flexible?
R: El DOE personalizado hace esto, pero no a través del modo flexible Easy DOE.
P: En los resultados, ¿qué gráfico identificaría los factores que son más críticos frente a los factores restantes?
R: En el informe de Regresión generalizada, consulte "Estimaciones de parámetros para predictores originales". Haga clic derecho en la columna y ordene por valor p cuando esté en modo Flexible.
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