Easy DOE フレキシブル モードでは、経験豊富なユーザーがカスタム DOE や最終的なスクリーニング設計などの従来の JMP プラットフォームに完全にアクセスできます。 フレキシブル モードでは、定義、モデル化、設計、データ入力、分析、予測、レポートの各段階で高度な機能が提供されます。フレキシブル モードでは、標準 JMP ライセンスを持つユーザーが通常利用できない一般化回帰ソリューション パスも提供されます。
JMP Easy DOE フレキシブル モードは、1) ブロック、中心点、複製または実行の数を指定して設計をより詳細に制御したい場合、または 2) 変更が難しい要素がある場合に役立ちます。 フレキシブル モードは、モデルのフィッティングをより詳細に制御したい場合にも役立ちます。 フレキシブル モデルを使用すると、さまざまなモデルの適合を比較でき、さらに以下を変更できます。
- デフォルトの最良サブセットからの推定方法
- 推定方法 高度な制御
- デフォルトからの分布 通常
- デフォルトの AICc からの検証メソッド
S
ええ、どうやって:
- JMP Easy DOE を使用する理由を理解する
- 実験のあらゆる段階をエンドツーエンドでカバー
- ユーザーインターフェイスのカスタマイズされた要素による合理化されたエクスペリエンス
- 初心者実験者向けのガイド付きモード (デフォルト) と、より要求の厳しい状況向けのフレキシブル モード
- 実験の現在の状態に基づいて、包括的な概要レポートが自動的に作成されます。
- いつでも作業内容を保存し、同じ時点に戻ることができます
- 実験を他の人と簡単に共有
- Easy DOE ガイド付きモードの紙飛行機実験の手順と、JMP SE、Peter Polito が作成したレポートを理解する
- 完全なモデルには重要な項はありません
- 最良のモデルには、わずかに有意な項が 4 つ、ほぼ有意な項が 2 つあり、最も有意でない 5 つの効果が削除されます。
- 追加のデータまたはカスタム設計が必要であることを示す可能性のある紙飛行機ガイド モードの結果を特定します。
- 複雑さのレベルをさらに高めたフレキシブル モードの使用方法を理解する
- プレーン幅を長さに比例して連続応答に変更します
- 紙の重量をポンド単位で追加します
- カテゴリカルスローワーを 3 つ追加
- 変更が難しい要素として 2 つのカテゴリ別発射場を追加
- 応答曲面モデルを使用する
- 36 回のトライアルを実行して、検出される影響のサイズを縮小します。
- 同じデータは正規ではないと考えられるため、対数正規分布を使用します。
- すべての主効果をモデルに強制的に適用する
クラーク・レッドベターが回答した質問@Clark_Ledbetterとオリビア・リッピンコット@O_Lippincotライブウェビナーで:
Q: 信頼度を 95% から変更できますか?
A: いいえ、現時点では、どちらのモードでも Easy DOE で CI を変更することはできません。
Q: アナリストによる判断や主題のエクスポート以外に、実行を追加することで何かが明確に解決されるかどうかを知るための体系的な方法はありますか。 信頼区間が 0 に近づいているのは問題ではありますが、実行に $$$ の費用がかかる場合、それは経営幹部にとって正当化するのが難しい議論になる可能性があります。
A: それは状況によります。プロセスまたはシステムの長いベースラインがあり、ノイズ/RMSE の適切な推定値が得られている場合は、より体系的に、実行の量を増やしたり減らしたりすると効果がある、またはコストが節約できると主張できると思います。
Q: 一般化回帰オプションは、Pro エディションのないフレキシブル モードでも利用できますか?
A: 標準 JMP をお持ちの場合は、Easy DOE Flexible モードで限定バージョンの一般化回帰を使用できます。 ただし、これらの機能は Easy DOE フレキシブル モードでのみ利用可能であり、標準の JMP を使用している場合は、Easy DOE 以外で一般化回帰モデルを作成することはできません。
Q: 計画された実行以外の実験中に変数が変更された場合、変数を手動で更新することはできますか?また、複数の回答を統合するにはどうすればよいですか?
A: 入力の範囲、つまり例では平面の長さを想定しています。[定義] タブで編集に戻ると、実験はクリアされます。 ワークフローを実行してモデルを構築して分析するだけで済むようです。応答の追加が簡単になります。モデリングとは関係ないため、[定義] タブで応答を追加できます。
Q: 彼が Lognormal に移行したとき、AICc は改善されましたが、R-2 乗は改善されませんでした。では、モデルの方が良かったのか、そうでなかったのか？
A: AICc と R-Square はどちらもモデルを比較するための指標です。 これは、両方の指標を考慮したトレードオフに関する主題の検討です。
Q: 完成した DOE を遡って簡単 DOE インターフェイスに組み込むことはできますか?
A: トムが「負荷応答」のようなことを示したときと同じ方法ではありません。「以前のデザインをロード」はありません。ただし、Easy DOE ワークフローを実行し、すべての情報を入力して最終的な DOE レポートを作成することもできます。
Q: プロット全体はブロックとどう違うのですか?
A: ブロックとは、所定の数のランダム化を行った後、各治療の患者数のバランスを保つランダム化プロセスの制限です。
Q: JMP がフレキシブル モードで「設計を計算」しているとき、RSM が選択されていれば I-Optimal 設計を計算しますか?
A: はい、I 最適設計が RSM 用に作成されます。 あテーブルこれは、Easy DOE のモデル オプションを使用して作成される設計のタイプを示しています。
Q: 最終的な問題を解決するために連続変数を離散数値に変更する代わりに、中心点の数を指定できますか、それとも中心点の意味を誤解していますか?
A: No. 1 はまさにその範囲の中間レベルです。「中心点」というときは、デザインの中心を意味します。
Q: 離散数値を使用して、たとえば 4 レベル以上の係数を与えることはできますか?
A: はい、因数分解できる赤い三角オプションの下で、4 ～ 8 レベルを指定でき、「その他」オプションもあります。
Q: ガイド モードまたはフレキシブル モードで S/N を評価できますか?
A: カスタム DOE ではこれが行われますが、Easy DOE フレキシブル モードでは行われません。
Q: 結果の中で、最も重要な要因と残りの要因を特定するプロットはどれですか?
A: 一般化回帰レポートで、「元の予測子のパラメーター推定値」を確認します。フレキシブル モードの場合は、列を右クリックして p 値で並べ替えます。
リソース
