☐ coole neue Funktion
☑ könnte vielen Benutzern helfen!
☑ fühlt sich an wie ein Käfer
☐ schön zu haben
☐ Niemand braucht es
Was hat diese Wunschlistenanfrage inspiriert?
Import mehrerer Dateien: Das Erkennen von Dateien dauert zu lange
Bei Dateien, die in einem Netzwerkordner gespeichert sind, kann es schneller sein, Python zu öffnen, mit GLOB einen neuen Code zu schreiben und die Dateiliste als Eingabe für „Öffnen“ in einer for-Schleife zu verwenden
... als darauf zu warten, dass MFI die Dateiliste mit Einträgen füllt, die dann vom Namensfilter abgewählt werden.
Welche Verbesserung würden Sie sich wünschen?
Bitte fügen Sie MFI eine Option hinzu, die so schnell ist wie GLOB:
Der Benutzer gibt einige Dateinamen an -> MFI findet die Dateien (wenn die Spezifikationen für Daten, Größe usw. deaktiviert sind, müssen Sie keine Minuten investieren, um diese Daten abzurufen. Sie erhalten sie, wenn der Benutzer eine der Spezifikationen aktiviert.)
Und machen Sie es nicht umgekehrt:
Finden Sie alle Dateien im angegebenen Verzeichnis, lesen Sie das Datum, die Dateigröße usw. und stellen Sie dann fest, dass nur zwei der Tausend Dateien in der Liste mit der Dateinamensspezifikation übereinstimmen.
Warum ist diese Idee wichtig?
Machen Sie Jmp so schnell wie andere Tools.
Vielen Dank, so eine Geschwindigkeitsverbesserung:
- Dateien über FilePicker auswählen -> verwenden
- Führen Sie MFI mit aus <
Jmp 18 verfügt über eine Option zur manuellen Auswahl von Dateien:
... Jmp daran hindern
... Und
Zeit, das gleiche Skript auszuführen:
Jmp 17: 37 Sekunden, bis die Zusatzdaten geladen sind
Jmp 18: 7s
Danke 
@Sarah-Sylvestre . Danke für die Implementierung dieser Funktion in Jmp18.
-> geliefert:)
Das ist großartig!! Danke, JMP-Team! (und toller Vorschlag @hogi )
