科学家并不总是正确的。 事实上，好人大多数时候都习惯了犯错。 解决别人没有解决过的问题通常意味着你尝试了很多行不通的方法。 如果您在企业的研发团队中工作，那么您的解决方案也有可能过于昂贵、无法扩展或没有市场。 不管怎样，找出你可能在某件事上犯错的所有方式都是工作的一部分。
这就是为什么当我与那些坚持要得到“正确”答案的数据分析师交谈时，或者与那些说如果软件包不能实现他们最喜欢的统计技术的话软件包就毫无用处的人交谈时，我不太有耐心。 市场研究人员虔诚地捍卫不同的统计技术，而这些技术在 99% 的情况下都会返回相同的答案，而冗长的争论让我感到厌倦，因为这些争论没有抓住要点。 无论是大数据、深度学习还是自然语言处理，总有令人兴奋的新技术出现，就像任何市场的任何趋势一样，人们会沉迷于它，直到不再沉迷为止。
市场研究人员不应该沉迷于正确的。 他们应该沉迷于更好的。 在我看来，更好地进行市场研究的最大机会并不在于最新的统计技术。 这是对科学研究中最古老和最不性感部分的孜孜不倦的实施。
静态研究报告==错失良机
如果市场研究项目的最终结果是再也见不到的报告，那么随着时间的推移，您就失去了了解您的业务和客户的宝贵机会。 您在上次分析中错过的趋势可能会再次出现。 也许一项较早的调查有一个警告信号，表明您最畅销的产品有一个新的竞争对手 - 您第一次看不到，但现在会很明显。 您的市场研究中可能有过去的成功经验，您可以继续实施，或者有机会从过去的错误中吸取教训。 不管怎样，如果你不了解你的企业的市场研究历史，你只会重复它而不会改进它。
市场变化很快。 这可能就是为什么许多企业忽略“旧”数据而倾向于收集新信息的原因。 我认为快速变化是研究过去和现在的一个重要原因。 过去的研究和从中做出的预测使您的企业有机会发现您思维中的缺陷，或改进上次有效的方法。
使用旧数据进行新分析以及使用新数据重新分析过去的研究是识别市场变化的宝贵工具。 以一种易于重新创建过去分析的方式存储过去的分析意味着您只需花费做全新事情的一小部分成本即可完成此任务。 您为什么不利用这个既便宜又快速的学习机会呢？
新发现需要背景
任何从事科学研究的人都厌倦了新的和令人惊讶的结果出现在媒体上就好像它们是绝对真实的一样。一项基于小样本且结果无法复制的研究对于科学家来说并不是什么新闻，但在商业中，你有时必须根据小样本和不完善的信息做出决策。 过去的研究结果触手可及，可以更轻松地将新结果置于背景中。 上下文意味着更好的信息，更好的信息意味着更好的决策。 存储为文档的研究报告没有数据或用于获取结果的步骤可以提供一些背景信息。 但实际查看数据并并排重新创建分析不是更好吗？
JMP 可以提供帮助
随着科学家们意识到，使研究结果易于重现是推进科学研究的关键部分，一些科学家正在努力开发新的工具和新的可重现性最佳实践。 联合管理计划最初是为科学家和工程师开发的，其中许多最佳实践已经内置到该软件中很长时间了。 JMP 脚本语言、使数据更改透明的数据表工具以及实时报告都体现了这样的理念：统计分析不应该神秘，统计结果应该可重复。 你可以免费试用 JMP ， 顺便一提。
谢谢，切尔西！ 当你习惯了某些类型的学术界时，你会认为这是理所当然的（我知道我就是这样），但商业环境与学术环境有很大不同。 我们可以互相学习很多东西！
是的！ 拥有可重复的工作流程非常重要（在科学领域和任何地方！），可以节省大量时间，而且在 JMP 中非常简单:)
