Re: 변환 열: 제외된 행이 있는 버그해결 방법으로 데이터 필터에 다음을 요청할 수 있습니다. 필터링된 행 그에 따라 수식 열을 조정합니다.
작동하지만 확실히 GraphBuilder 및 JmpDataFilter로 작업할 때 익숙했던 편안함은 아닙니다.
큰 단점:
Jmp에서 사용자는 언제든지 로컬 데이터 필터를 자유롭게 추가할 수 있습니다.
표시된 값이 업데이트되도록 보장하기 위해 필터 상태 처리기를 추가하는 사람은 누구입니까?
수식 열과 데이터 필터의 조합 - 틈새 애플리케이션처럼 들리지 않습니다.
따라서 이 해결 방법 외에도 GraphBuilder에서 사용할 수 있는 쉬운 솔루션이 있는 것 같지만 지금까지는 찾을 수 없었습니다.
유사한 애플리케이션을 갖고 있고 이미 1-클릭 Jmp 컴포트 솔루션을 찾은 사람은 누구입니까?
Names Default to Here(1);
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
myRows=1::N Rows(dt);
New Column( "Rank_correct",Formula( Col Rank( :height, Excluded(), Contains( myRows, Row() ) > 0 ) ));
gb = dt << Graph Builder(
Variables(
X(
:name,
Order By( :Rank_correct, Ascending, Order Statistic( "Mean" ) )
),
Y( :Rank_correct )
),Elements( Points( X, Y ) ));
updateNow = Function({x},
myRows= (Current Report()["Local Data Filter"] << get scriptable object) << Get Filtered Rows;
if(or(isempty(myRows),NItems(myRows)==0),myRows=1::N Rows(dt));
:Rank_correct<<EVAL formula=""></EVAL>
Re: 변환 열: 제외된 행이 있는 버그그래프 빌더(및 요약 !!!과 같은 기타 보고서)의 변환 열 기능을 향상시키고자 하는 소망을 게시했습니다.
열 변환 - 요약 통계만큼 편안합니까?
새로운 기능을 사용하면 Transfrom Columns가 요약 통계만큼 편안해지며 기능은 그 이상으로 향상됩니다. 
변환 열: 제외된 행이 있는 버그아래 예에서는 데이터 필터를 사용하여 데이터를 제한하고 GraphBuilder 스크립트 내부의 로컬 데이터 필터를 사용하여 데이터를 추가로 제한합니다.
3가지 다른 순위가 표시됩니다.
- 첫 번째 순위(파란색 점)에는 Excluded() 인수가 없으므로 모든 데이터 포인트가 계산됩니다. (전역) 데이터 필터에 의해 제외된 데이터 포인트도 마찬가지입니다. 이것이 첫 번째로 표시된 항목이 이미 높은 값에서 시작하는 이유입니다.
- 두 번째 순위 수식(빨간색)에는 Excluded() 인수가 있으므로 일부 행은 계산되지 않으며 순위 값은 더 낮습니다. 하지만 여전히 1부터 시작하지 않습니다. 이는 수식이 데이터 테이블에 저장되어 있고 제외된 행에 대해 알지 못하기 때문에 예상되는 현상입니다. 로컬 데이터 필터 음모의.
- 세 번째 순위 공식은 두 번째 순위 공식과 동일하지만 보고서와 함께 생성되는 변환 열에 사용됩니다. 불행하게도 이 수식은 로컬 데이터 필터에 의해 제외된 행을 무시합니다.
표시되지 않음:
사용자가 기대하는 순위: 1부터 N까지의 값.
Names Default to Here(1);
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
dt << Data Filter( Add Filter( columns( :height ), Where( :height >= 63 ) ) );
dt << Graph Builder(
Transform Column( "Rank[height] 3", Formula( Col Rank( :height, Excluded() ) ) ),
Variables(
X(
:name,
Order By( :"Rank[height]"n, Ascending, Order Statistic( "Mean" ) )
),
Y( :"Rank[height]"n ),
Y( :"Rank[height] 2"n, Position( 1 ) ),
Y( :"Rank[height] 3"n, Position( 1 ) )
),
Elements( Points( X, Y( 1 ), Y( 2 ), Y( 3 ), Legend( 14 ) ) ),
Local Data Filter( Add Filter( columns( :height ), Where( :height >= 65.815 ) ) ),
)
데이터 혼합 및 정리데이터 탐색 및 시각화
