將數據標準化為初始值我有一個要根據時間繪製的數據集，我想知道 JMP 中是否有一個功能可以在使用雙變量函數繪圖時將數據標準化為初始值。 我可以通過創建一個新列併計算標準化值來手動完成此操作，但我希望有一種方法可以從雙變量菜單中標準化數據。 我附上了示例數據集的屏幕截圖來展示我正在嘗試做的事情。 每個值都從初始值中減去。
高級統計建模數據存取大規模定制回复：將數據標準化為初始值我發布了一個插件：標準化圖形用戶界面。
GUI 有助於將數據標準化為參考值（例如 0h 數據）的過程。
回复：將數據標準化為初始值要添加到@克里斯_基希伯格對於臨床試驗中這種常見做法的評論，這種變量索引在計量經濟學中也很常見。 許多宏觀經濟統計數據使用特定時間點的特定值 = 100。 然後時間序列中的每個後續值都是該基線值的索引。 非常非常常見...消費者價格指數、工業生產指數等指標都屬於這種類型。 所以要加強@克里斯_基希伯格的想法，將其放入 JMP 用戶社區願望清單是向 JMP 產品管理和開發提出您的願望的好方法。 以下是 JMP 用戶社區願望清單的登陸頁面鏈接： JMP 用戶社區願望清單願望清單的另一個優點是其他 JMP 用戶可以對這個想法進行投票……而且我知道 JMP 產品管理和開發會牢記投票！
回复：將數據標準化為初始值你好@丹·亞歷山大,
這是一個很好的請求，可以列入 JMP 願望清單。 事實上，這種類型的標準化有一個名稱：從基線的變化。 人們選擇基線是什麼（哪一行或測量值），然後像您所做的那樣執行減法。 這在臨床試驗中很常見，以及相對於基線的變化百分比。 通常它是針對每個主題完成的，但適用於許多領域，甚至可能適用於零件編號或跟踪隨時間變化的其他項目。 多元方差分析也是對隨時間變化的統計變化的一個很好的測試。
人們看待這個問題的另一種方式是使用時間作為基線協變量，其中時間 0 是參考，然後對相對於其他一些固定因素的響應進行建模（也在臨床試驗和基因組研究中發現）。
乾杯，
回复：將數據標準化為初始值感謝您的澄清，我希望有一個像“標準化”這樣的內置選項。 但是，我想我可以編寫一個腳本來創建標準化列，然後執行雙變量分析。 感謝您的幫助！
回复：將數據標準化為初始值我能想到的在雙變量平台中處理您的請求的唯一方法是在雙變量對話框中創建一個轉換變量。 這基本上與在數據表中創建新列相同，只是它是一個僅在雙變量運行時存在的虛擬列。
