데이터를 초기값으로 정규화시간에 따라 그래프를 그리는 데이터 세트가 있는데, 이변량 함수를 사용하여 그래프를 그릴 때 데이터를 초기 값으로 정규화하는 기능이 JMP에 있는지 궁금합니다. 새 열을 만들고 정규화된 값을 계산하여 수동으로 이 작업을 수행할 수 있지만 대신 이변량 메뉴에서 데이터를 정규화할 수 있는 방법이 있기를 바랐습니다. 내가 하려는 작업을 보여주기 위해 샘플 데이터 세트의 스크린샷을 첨부했습니다. 모든 값은 초기값에서 뺍니다.
고급 통계 모델링데이터 접근대량 맞춤화Re: 데이터를 초기값으로 정규화추가 기능을 게시했습니다. 정규화 GUI .
GUI는 데이터를 참조 값(예: 0h 데이터)으로 정규화하는 프로세스를 용이하게 합니다.
Re: 데이터를 초기값으로 정규화추가하려면 @Chris_Kirchberg 임상 시험에서 이러한 일반적인 관행에 대한 의 의견에 따르면 이러한 변수 색인화는 계량 경제학에서도 매우 일반적입니다. 많은 거시경제 통계에서는 특정 시점의 특정 값을 = 100으로 사용합니다. 그런 다음 시계열의 각 후속 값은 해당 기준 값의 인덱스입니다. 매우 매우 일반적입니다. 소비자 물가 지수, 산업 생산 지수 등과 같은 측정값이 모두 이러한 유형입니다. 그래서 강화를 하려고 @Chris_Kirchberg 님의 아이디어를 JMP 사용자 커뮤니티 위시 리스트에 추가하는 것은 JMP 제품 관리 및 개발에 귀하의 희망사항을 제안하는 좋은 방법입니다. JMP 사용자 커뮤니티 위시리스트의 랜딩 페이지 링크는 다음과 같습니다. JMP 사용자 커뮤니티 위시리스트 위시 리스트의 또 다른 장점은 다른 JMP 사용자가 아이디어에 투표할 수 있다는 것입니다. JMP 제품 관리 및 개발이 투표를 진심으로 받아들인다는 것을 알고 있습니다!
Re: 데이터를 초기값으로 정규화안녕 @댄알렉산더 ,
JMP 위시리스트에 등록해 달라는 좋은 요청이 될 것입니다. 실제로 이러한 유형의 정규화에는 Change from Baseline이라는 이름이 있습니다. 기준선(행 또는 측정값)이 무엇인지 선택한 다음 사용자가 수행한 대로 뺄셈을 수행합니다. 이는 기준선 대비 % 변화와 함께 임상 시험에서 일반적입니다. 일반적으로 주제별로 수행되지만 많은 필드에 적용되며 시간에 따른 변경 사항을 추적하는 부품 번호나 기타 항목에도 유용할 수 있습니다. MANOVA는 시간에 따른 통계적 변화에 대한 좋은 테스트이기도 합니다.
사람들이 이것을 보는 또 다른 방법은 시간을 기준 공변량으로 사용하고 시간 0이 참조인 다음 다른 고정 요인(임상 시험 및 게놈 연구에서도 발견됨)과 관련된 반응을 모델링하는 것입니다.
건배,
Re: 데이터를 초기값으로 정규화설명해 주셔서 감사합니다. '표준화'와 같은 기본 제공 옵션이 있기를 바랐습니다. 그러나 정규화된 열을 생성한 다음 이변량 분석을 수행하는 스크립트를 작성하면 될 것 같습니다. 도와 주셔서 감사합니다!
Re: 데이터를 초기값으로 정규화이변량 플랫폼에서 귀하의 요청을 처리하기 위해 제가 생각할 수 있는 유일한 방법은 이변량 대화 상자에서 변환 변수를 생성하는 것입니다. 이는 기본적으로 이변량 실행을 위해서만 존재하는 가상 열이라는 점을 제외하면 데이터 테이블에 새 열을 생성하는 것과 동일합니다.
