将数据标准化为初始值我有一个要根据时间绘制的数据集，我想知道 JMP 中是否有一个功能可以在使用双变量函数绘图时将数据标准化为初始值。 我可以通过创建一个新列并计算标准化值来手动完成此操作，但我希望有一种方法可以从双变量菜单中标准化数据。 我附上了示例数据集的屏幕截图来展示我正在尝试做的事情。 每个值都从初始值中减去。
高级统计建模数据存取大规模定制回复：将数据标准化为初始值我发布了一个插件：标准化图形用户界面。
GUI 有助于将数据标准化为参考值（例如 0h 数据）的过程。
回复：将数据标准化为初始值要添加到@克里斯_基希伯格对于临床试验中这种常见做法的评论，这种变量索引在计量经济学中也很常见。 许多宏观经济统计数据使用特定时间点的特定值 = 100。 然后时间序列中的每个后续值都是该基线值的索引。 非常非常常见...消费者价格指数、工业生产指数等指标都属于这种类型。 所以要加强@克里斯_基希伯格的想法，将其放入 JMP 用户社区愿望清单是向 JMP 产品管理和开发提出您的愿望的好方法。 以下是 JMP 用户社区愿望清单的登陆页面链接： JMP 用户社区愿望清单愿望清单的另一个优点是其他 JMP 用户可以对这个想法进行投票……而且我知道 JMP 产品管理和开发会将投票铭记于心！
回复：将数据标准化为初始值你好@丹·亚历山大,
这是一个很好的请求，可以列入 JMP 愿望清单。 事实上，这种类型的标准化有一个名称：从基线的变化。 人们选择基线是什么（哪一行或测量值），然后像您所做的那样执行减法。 这在临床试验中很常见，以及相对于基线的变化百分比。 通常它是针对每个主题完成的，但适用于许多领域，甚至可能适用于零件编号或跟踪随时间变化的其他项目。 多元方差分析也是对随时间变化的统计变化的一个很好的测试。
人们看待这个问题的另一种方式是使用时间作为基线协变量，其中时间 0 是参考，然后对相对于其他一些固定因素的响应进行建模（也在临床试验和基因组研究中发现）。
干杯，
回复：将数据标准化为初始值感谢您的澄清，我希望有一个像“标准化”这样的内置选项。 但是，我想我可以编写一个脚本来创建标准化列，然后执行双变量分析。 感谢您的帮助！
回复：将数据标准化为初始值我能想到的在双变量平台中处理您的请求的唯一方法是在双变量对话框中创建一个转换变量。 这基本上与在数据表中创建新列相同，只不过它是一个仅在双变量运行时存在的虚拟列。
