Normalisation des données à la valeur initialeJ'ai un ensemble de données que je trace en fonction du temps et je me demandais s'il existait une fonctionnalité dans JMP permettant de normaliser les données à la valeur initiale lors du tracé graphique à l'aide de la fonction Bivariée. Je peux le faire manuellement en créant une nouvelle colonne et en calculant la valeur normalisée, mais j'espérais qu'il existe un moyen de normaliser les données à partir du menu Bivarié. J'ai joint une capture d'écran d'un exemple d'ensemble de données pour montrer ce que j'essaie de faire. Chaque valeur est soustraite de la valeur initiale.
Modélisation statistique avancéeAccès aux donnéesPersonnalisation de masseRe : Normalisation des données à la valeur initialeJ'ai publié un Addin : Interface graphique de normalisation .
L'interface graphique facilite le processus de normalisation des données par rapport à des valeurs de référence, par exemple des données 0h.
Re : Normalisation des données à la valeur initialeAjouter à @Chris_Kirchberg Commentant cette pratique courante dans les essais cliniques, cette indexation d'une variable est également très courante en économétrie. De nombreuses statistiques macroéconomiques utilisent une valeur spécifique à un moment donné comme = 100. Ensuite, chaque valeur suivante de la série chronologique est un indice par rapport à cette valeur de référence. Très très courant... des mesures comme l'indice des prix à la consommation, l'indice de la production industrielle, etc. sont toutes de ce type. Donc pour renforcer @Chris_Kirchberg Selon l'idée de JMP, l'ajouter à la liste de souhaits de la communauté des utilisateurs JMP est un excellent moyen de suggérer votre désir à la direction et au développement des produits JMP. Voici le lien vers la page de destination de la liste de souhaits de la communauté des utilisateurs JMP : Liste de souhaits de la communauté des utilisateurs JMP L'autre beauté de la liste de souhaits est que les autres utilisateurs de JMP peuvent voter sur l'idée... et je sais que la gestion et le développement des produits JMP prennent les votes à cœur !
Re : Normalisation des données à la valeur initialeSalut @DanAlexandre ,
Ce serait une bonne demande à inscrire sur la liste de souhaits JMP. En fait, ce type de normalisation a un nom : Change from Baseline. On choisit quelle est la ligne de base (quelle ligne ou mesure), puis on effectue la soustraction comme vous l'avez fait. Ceci est courant parmi les essais cliniques ainsi que le pourcentage de changement par rapport à la ligne de base. Habituellement, cela se fait par sujet, mais s'applique à de nombreux champs et peut même être utile pour le numéro de pièce ou tout autre élément sur lequel vous suivez les modifications au fil du temps. MANOVA est également un bon test pour les changements statistiques au fil du temps.
Une autre façon dont les gens envisagent cela consiste à utiliser le temps comme covariable de base où le temps 0 est la référence, puis à modéliser la réponse par rapport à un autre facteur fixe (également trouvé dans les essais cliniques et les études génomiques).
Acclamations,
Re : Normalisation des données à la valeur initialeMerci pour votre clarification, j'espérais qu'il y aurait une option intégrée comme « Standardiser ». Cependant, je suppose que je peux simplement écrire un script pour créer les colonnes normalisées, puis effectuer une analyse bivariée. Merci pour l'aide!
Re : Normalisation des données à la valeur initialeLa seule façon à laquelle je peux penser pour gérer votre demande dans la plate-forme bivariée est de créer une variable de transformation dans la boîte de dialogue bivariée. Cela reviendrait fondamentalement à créer une nouvelle colonne dans la table de données, sauf qu'il s'agirait d'une colonne virtuelle qui n'existe que pour l'exécution du Bivarié.
