データを初期値に正規化する時間に対してプロットするデータセットがあるのですが、二変量関数を使用してグラフ化するときにデータを初期値に正規化する機能が JMP にあるのかと疑問に思っていました。 これは、新しい列を作成して正規化された値を計算することで手動で行うことができますが、代わりに二変量メニューからデータを正規化する方法があることを期待していました。 私がやろうとしていることを示すために、サンプル データ セットのスクリーンショットを添付しました。 すべての値は初期値から減算されます。
高度な統計モデリングデータアクセスマスカスタマイゼーションRe: データを初期値に正規化するアドインを公開しました:正規化GUI 。
GUI は、データを基準値 (0h データなど) に正規化するプロセスを容易にします。
Re: データを初期値に正規化する追加するには@Chris_Kirchberg臨床試験におけるこの一般的な慣行についてのコメントによると、この変数の指数付けは計量経済学でも非常に一般的です。 多くのマクロ経済統計では、特定の時点における特定の値が = 100 として使用されます。 その後、時系列の後続の各値は、そのベースライン値からのインデックスとなります。 非常に一般的です...消費者物価指数、鉱工業生産指数などの指標はすべてこのタイプです。 それで強化するために@Chris_Kirchbergさんのアイデアを JMP ユーザー コミュニティのウィッシュ リストに追加することは、JMP 製品管理と開発にあなたの希望を提案する優れた方法です。 JMP ユーザー コミュニティ ウィッシュ リストのランディング ページ リンクは次のとおりです。 JMP ユーザーコミュニティのウィッシュリストウィッシュ リストのもう 1 つの利点は、他の JMP ユーザーがそのアイデアに投票できることです...そして JMP 製品管理と開発がその投票を真剣に受け止めていることを私は知っています。
Re: データを初期値に正規化するこんにちは@DanAlexander 、
これは、JMP ウィッシュリストに入れるのに良いリクエストです。 実際、このタイプの正規化には「ベースラインからの変更」という名前が付いています。 どのベースライン (どの行または測定値) を選択し、これまでと同様に減算を実行します。 これは、ベースラインからの変化率 (%) とともに臨床試験では一般的です。 通常、これは件名ごとに行われますが、多くのフィールドに適用され、時間の経過とともに変化を追跡する部品番号やその他のアイテムにも適している可能性があります。 MANOVA は、時間の経過に伴う統計的変化についても優れたテストです。
これを調べるもう 1 つの方法は、時刻 0 を基準とするベースライン共変量として時間を使用し、他の固定因子 (これも臨床試験やゲノム研究で見られる) と比較して応答をモデル化することです。
乾杯、
Re: データを初期値に正規化するご説明いただきありがとうございます。「標準化」のような組み込みオプションがあることを期待していました。 ただし、正規化された列を作成して二変量分析を実行するスクリプトを作成することはできると思います。 お手伝いありがとう！
Re: データを初期値に正規化する二変量プラットフォームでリクエストを処理する方法として私が思いつく唯一の方法は、二変量ダイアログ ボックスで変換変数を作成することです。 これは基本的に、データ テーブルに新しい列を作成するのと同じですが、二変量の実行専用に存在する仮想列である点が異なります。
