이 위시리스트 요청에 영감을 준 것은 무엇입니까?
나는 최근에 NIPPON SHOKUBAI CO LTD와 회의를 가졌습니다. 고객은 Gaussian Process(상관 구조 = Gaussian)에서 두 가지 기능을 요청합니다.
첫 번째 요청은 공통 세타 매개변수를 설정하는 기능입니다. 현재 JMP는 각 예측 변수에 대해 서로 다른 세타 매개변수만 허용합니다. 고객은 다른 세타 모델이 과적합되는 경향이 있다고 말했습니다.
두 번째 요청은 사용자 지정 매개변수 값으로 모델을 생성하는 기능입니다.그들은 자신의 매개변수를 지정하고 모델을 비교하는 것을 기쁘게 생각한다고 말했습니다.
보고 싶은 새로운 기능이나 개선된 기능 또는 솔루션을 설명하십시오.
Gaussian Process에 대한 추가 기능(상관 구조 = Gaussian).
- 공통 세타 매개변수를 설정하는 기능.
- 사용자 지정 매개변수 값으로 모델을 생성하는 기능입니다.
이 새로운 기능이 제공되면 귀하 및/또는 다른 사용자에게 어떤 가치가 있습니까?
사용자는 다양한 가우스 프로세스 모델을 고려할 수 있습니다.
외부 고객 요청입니까?
예.NIPPON SHOKUBAI CO LTD에서 이 기능을 요청했습니다.
우리가 알아야 할 이 기능이나 솔루션이 있는 경쟁 소프트웨어 패키지가 있습니까?
파이썬.
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.gaussian_process.GaussianProcessRegressor.html#sklearn.gaussian_process.GaussianProcessRegressor
이것이 고객의 갱신, 확장 또는 채택에 영향을 미치며 이를 해결하지 않으면 계정이 위험에 처하게 됩니까?
확장 가능성이 있습니다.
