我们都听过这句谚语，测量两次 - 切割一次比喻地用来意思是行动前仔细计划。 当然，从字面上看，这意味着我们应该在使用测量值来切割（或破坏）某些东西之前仔细检查测量值的准确性。
但是，如果您使用不同的尺子，或者让其他人（例如孩子）进行其中一项测量呢？ 也许一把尺子的尺寸为 ¼ 英寸，另一把尺子的尺寸为 ⅛ 英寸。 或者假设您在不同的环境（水下或沙漠中）进行测量，这可能会影响标尺的材料或标记。 你如何决定在哪里切割？
JMP 用户知道如何规划。 他们知道如何衡量。 而且，他们知道了解影响测量系统（标尺）的因素的重要性，包括工具精度、操作员特征以及环境对其测量工具的影响。 那么他们如何整合所有这些知识呢？ 测量系统分析 (MSA)。
JMP 研究统计学家 Caleb King 是 JMP 的 DOE（实验设计）软件开发人员之一。 他最近的贡献之一是 JMP 17 MSA 设计工具，该工具可帮助用户在实施之前轻松设计和评估 MSA 研究。
Caleb 解释说，MSA 研究是一种独特的分析类型，其重点是识别方差成分而不是治疗效果。 例如，电容器制造商可能想知道其产品电容的变化有多少是由于用于测量电容的工具而不是自然的部件间变化造成的。
Caleb 总结了新内容：
特殊用途能源部。 新的特殊目的 DOE（实验设计）选项允许用户在 MSA 中指定因子、因子水平和随机化方案。 然后，JMP 提供用于评估设计的设计诊断措施。 用户可以从三种复制方案（快速重复、批量重复和完全随机）中进行选择，JMP 使用这些方案来创建 MSA 设计表和脚本以在数据收集后运行分析。
嵌套和/或交叉因子。 嵌套因素在 MSA 研究中很常见。 这些因素具有特定于一种或多种其他因素的水平。 例如，假设电容器制造商有两个工厂，每个工厂都有自己的一组操作员负责测量电容。 则算子因子为嵌套在工厂因素，因为各个操作员是特定于每个工厂的。 如果所有操作员被迫使用同一套工具来测量电容，则工具系数为与...交叉操作员和工厂因素。
在 MSA 设计中，用户可以访问交互式嵌套结构功能，通过选择包含嵌套和/或交叉因素的自定义设计结构因素类型对于每个因素。
评估设计性能。 据我们所知，文献或其他软件尚未考虑 MSA 设计的评估。 因此，我们现在提供其他地方目前无法提供的 MSA 设计功能，并且我们将它们构建为与我们的其他设计工具一致且功能齐全。
在 MSA 设计中，用户模拟规划值以评估各种条件下的设计性能以及计量 R&R 和 EMP 指标。 如果需要，用户还可以根据改进的诊断来调整因子水平/重复的数量并更新设计。 最后，用户可以导出模拟方差来构建自己的指标。
Caleb 向我讲述了他的背景、他如何进行软件开发，并分享了一些他的其他兴趣。
以下是有关嵌套因素的简短预览，Caleb 将在他的教程中介绍该主题。
