안녕하세요:
R square 조정에 대한 기본적인 질문이 있습니다.
저는 세 가지 연속 요인을 사용하여 실험을 실행하고 반응을 측정했습니다.
Fit 요약은 다음과 같습니다.
즉, 내 반응에서 약 88%의 변동성을 포착할 수 있었습니다.
한 가지 요인 기여도는 약 82%였으며 나머지는 다른 요인과 상호 작용에서 비롯되었습니다.
이제 나는 연구에 포함되어야 할 한 가지 요소를 놓쳤다는 것을 깨달았습니다.
내 질문은 다음과 같습니다
Q1) 이미 88%의 변동성을 설명했으니, 제가 놓친 요인이 최대 12%까지만 기여할 수 있다는 의미인가요?
또는
Q2) 새 분석에 이 요소를 추가하면 한 요소의 기여도가 (이전 분석의) 82%에서 60%로 줄어들 수 있으며 자체적으로 또 다른 30%를 가질 수 있습니다. 왜냐하면 이 새 요소가 중요한 경우 응답이 다음과 같이 달라지기 때문입니다. DOE에서 이 요소를 변경했는데 이 요소가 이전 실행에서 일정하게 유지되었습니까?
실제로 그 의미를 확인하기 위해 두 가지 요소(이전 실행에서 가장 중요한 요소와 새 요소)에 대해서만 1번의 반복과 4CP(총 12번의 실행)로 2^2 완전 계승을 실행할 계획이지만 호기심을 참을 수 없었습니다. .
귀하의 도움에 감사드립니다.
친애하는,
바룬 카티야르
