こんにちは：
R square Adjusted について基本的な質問があります。
3 つの連続因子を使用して実験を実行し、応答を測定しました。
フィットの概要は次のとおりです。
これは、応答の変動の約 88% を捉えることができたことを意味します。
1 つの因子の寄与率は約 82% で、残りは他の因子と相互作用によるものでした。
さて、私は研究に含めるべき要素を 1 つ見逃していたことに気づきました。
私の質問は次のとおりです。
Q1) すでに 88% の変動を考慮しているということは、見逃した要因の寄与は最大 12% しかないということですか?
または
Q2) 新しい分析にこの因子を追加すると、1 つの因子の寄与率が (前の分析の) 82% から 60% に減少し、それ自体がさらに 30% 増加する可能性があります。これは、この新しい因子が重要な場合、応答が次のように変化するためです。 DOE でこの係数を変更しましたが、この係数は前回の実行では一定に保たれていましたか?
実際にその意味を確認するために、2 つの因子 (前回の実行で最も重要なものと新しい因子) についてのみ、1 つのレプリケートと 4 CP を持つ 2^2 の完全階乗 (合計 12 回の実行) を実行する予定ですが、私の好奇心に抵抗できませんでした。 。
ご協力をよろしくお願いいたします。
よろしくお願いします、
ヴァルン・カティヤル
