Bonjour:
J'ai une question fondamentale sur le carré R ajusté.
J'ai mené une expérience avec trois facteurs continus et mesuré la réponse.
Vous trouverez ci-dessous le résumé de Fit :
Cela signifie que j'ai pu capturer environ 88 % de la variabilité de ma réponse.
La contribution d'un facteur était d'environ 82 % et le reste provenait des autres facteurs et interactions.
Maintenant, j'ai réalisé qu'il me manquait un facteur à inclure dans l'étude.
Ma question est:
Q1) Puisque j'ai déjà pris en compte 88 % de variabilité, cela signifie-t-il que le facteur que j'ai manqué ne peut avoir qu'une contribution maximale de 12 % ?
OU
Q2) L'ajout de ce facteur dans la nouvelle analyse peut réduire la contribution d'un facteur de 82 % (par rapport à l'analyse précédente) à 60 % et lui-même peut avoir un autre 30 %, car si ce nouveau facteur est significatif, cela fera varier la réponse comme nous faisons varier ce facteur dans le DOE, ce facteur est resté constant lors de l'exécution précédente ?
Je prévois d'exécuter une factorielle complète 2^2 avec une répétition et 4 CP (au total 12 exécutions) juste pour les deux facteurs (le plus important de l'exécution précédente et le nouveau facteur) pour voir pratiquement ses implications mais je n'ai pas pu résister à ma curiosité .
Votre aide est grandement appréciée.
Cordialement,
Varun Katiyar
