你好：
我有一個關於 R 平方調整的基本問題。
我用三個連續因素進行了實驗並測量了響應。
下面是Fit的總結：
這意味著我能夠捕捉到我的反應中大約 88% 的變異性。
一個因素的貢獻約為82%，其餘來自其他因素和相互作用。
現在，我意識到我錯過了一項納入研究的因素。
我的問題是：
Q1) 由於我已經考慮了 88% 的變異性，這是否意味著我錯過的因子最多只能貢獻 12%？
或者
Q2) 在新分析中添加此因素可以將一個因素的貢獻從82%（來自之前的分析）減少到60%，並且本身可以再增加30%，因為如果這個新因素很重要，這將使響應發生變化，如下所示我們在 DOE 中改變這個因素，這個因素在之前的運行中保持不變？
我計劃運行一個2^2 全階乘，其中有一個重複和4 個CP（總共12 次運行），只是為了兩個因子（上次運行和新因子最重要）來實際看到其含義，但無法抗拒我的好奇心。
非常感謝您的幫助。
此致，
瓦倫·卡蒂亞爾
