Hallo:
Ich habe eine grundlegende Frage zu R-Quadrat-bereinigt.
Ich habe ein Experiment mit drei kontinuierlichen Faktoren durchgeführt und die Reaktion gemessen.
Unten finden Sie die Zusammenfassung von Fit:
Das bedeutet, dass ich etwa 88 % der Variabilität meiner Antwort erfassen konnte.
Der Beitrag eines Faktors betrug etwa 82 %, der Rest stammte von den anderen Faktoren und der Interaktion.
Jetzt wurde mir klar, dass ich einen Faktor übersehen hatte, der in die Studie einbezogen werden musste.
Meine Frage ist:
F1) Da ich bereits 88 % der Variabilität berücksichtigt habe, bedeutet das, dass der Faktor, den ich übersehen habe, nur einen Beitrag von maximal 12 % haben kann?
ODER
F2) Das Hinzufügen dieses Faktors in der neuen Analyse kann den Beitrag eines Faktors von 82 % (aus der vorherigen Analyse) auf 60 % reduzieren und kann selbst weitere 30 % betragen, denn wenn dieser neue Faktor signifikant ist, wird die Antwort entsprechend variieren Wir variieren diesen Faktor im DOE. Wurde dieser Faktor im vorherigen Lauf konstant gehalten?
Ich habe vor, eine vollständige 2^2-Fakultät mit einer Wiederholung und 4 CP (insgesamt 12 Läufe) durchzuführen, nur um die beiden Faktoren (den bedeutendsten aus dem vorherigen Lauf und den neuen Faktor) praktisch zu sehen, um deren Auswirkungen praktisch zu erkennen, konnte aber meiner Neugier nicht widerstehen .
Deine Hilfe wird hoch geschätzt.
Beste grüße,
Varun Katiyar
