你好：
我有一个关于 R 平方调整的基本问题。
我用三个连续因素进行了实验并测量了响应。
下面是Fit的总结：
这意味着我能够捕捉到我的反应中大约 88% 的变异性。
一个因素的贡献约为82%，其余来自其他因素和相互作用。
现在，我意识到我错过了一项纳入研究的因素。
我的问题是：
Q1) 由于我已经考虑了 88% 的变异性，这是否意味着我错过的因子最多只能贡献 12%？
或者
Q2) 在新分析中添加此因素可以将一个因素的贡献从 82%（来自之前的分析）减少到 60%，并且本身可以再增加 30%，因为如果这个新因素很重要，这将使响应发生变化，如下所示我们在 DOE 中改变这个因素，这个因素在之前的运行中保持不变？
我计划运行一个 2^2 全阶乘，其中有一个重复和 4 个 CP（总共 12 次运行），只是为了两个因子（上次运行和新因子最重要）来实际看到其含义，但无法抗拒我的好奇心。
非常感谢您的帮助。
此致，
瓦伦·卡蒂亚尔
