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深入探討多重共線性

預測變數之間的高度相關性會損害您的線性迴歸模型。這個問題被稱為共線性或多重共線性。第一個影片概述了共線性，包括如何理解共線性、如何檢測共線性、共線性與 JMP 報告中顯示的變異數膨脹因子 (VIF) 的關係以及如何解讀 VIF。第二個影片示範如何使用主成分分析來建立能夠準確處理共線性的模型。隨附的 JMP 日誌提供了影片中使用的數據，您可以嘗試這些技巧。

• 辨識和理解共線性的影響（22:56）
• 主成分分析（PCA）在多元關係建模中的應用（10:59）

資源

• JMP 文件中關於相關性和多元技術
• JMP 關於PCA的文檔
• 掌握 JMP 影片和資料，學習如何建構相關高維度資料的預測模型

進階統計建模