Ein tieferer Einblick in die MultikollinearitätEine hohe Korrelation der Prädiktorvariablen kann Ihr lineares Regressionsmodell beeinträchtigen. Dieses Problem wird als Kollinearität oder Multikollinearität bezeichnet. Das erste Video bietet einen Überblick über Kollinearität, erklärt deren Verständnis und Erkennung, den Zusammenhang mit dem in JMP-Berichten angezeigten VIF (Varianzinflationsfaktor) und dessen Interpretation. Das zweite Video zeigt, wie Sie mithilfe der Hauptkomponentenanalyse Modelle erstellen, die Kollinearität präzise berücksichtigen. Das beigefügte JMP-Journal enthält die in den Videos verwendeten Daten, sodass Sie die Techniken selbst ausprobieren können.
Ressourcen
Fortgeschrittene statistische Modellierung
