Comment détecter et gérer la multicolinéarité lors de la création de modèles ?Une corrélation élevée dans les variables prédictives peut nuire à votre modèle de régression linéaire. Ce problème est appelé colinéarité ou multi-colinéarité.La première vidéo est un aperçu de la colinéarité, comment la comprendre, comment la détecter, comment elle est liée au VIF (Variance Inflation Factor) affiché dans les rapports JMP et comment interpréter le VIF.La deuxième vidéo montre comment utiliser l'analyse en composantes principales pour créer des modèles qui tiennent compte avec précision de la colinéarité.Le JMP Journal ci-joint vous donne les données utilisées dans les vidéos, afin que vous puissiez essayer les techniques.
Modélisation statistique avancée
