多重共線性についてさらに深く掘り下げる予測変数間の高い相関は、線形回帰モデルに悪影響を及ぼす可能性があります。この問題は共線性または多重共線性と呼ばれます。最初のビデオでは、共線性の概要、その理解方法、検出方法、JMPレポートに表示されるVIF（分散拡大係数）との関係、そしてVIFの解釈方法について説明します。2番目のビデオでは、主成分分析を用いて共線性を正確に考慮したモデルを構築する方法を説明します。添付のJMPジャーナルには、ビデオで使用したデータが掲載されていますので、これらの手法を実際にお試しいただけます。
リソース
高度な統計モデリング
