다중공선성에 대한 심층 분석예측 변수의 높은 상관관계는 선형 회귀 모형에 악영향을 미칠 수 있습니다. 이 문제를 공선성 또는 다중공선성이라고 합니다. 첫 번째 영상은 공선성의 개요, 공선성의 이해 방법, 공선성 감지 방법, JMP 보고서에 표시되는 VIF(분산 팽창 계수)와의 관계, 그리고 VIF를 해석하는 방법을 설명합니다. 두 번째 영상은 주성분 분석을 사용하여 공선성을 정확하게 고려하는 모형을 구축하는 방법을 보여줍니다. 첨부된 JMP 저널에는 영상에 사용된 데이터가 제공되므로 직접 기법을 시도해 볼 수 있습니다.
자원
고급 통계 모델링
