Un'analisi più approfondita della multicollinearitàUn'elevata correlazione nelle variabili predittive può danneggiare il modello di regressione lineare. Questo problema è chiamato collinearità o multicollinearità. Il primo video offre una panoramica della collinearità, su come comprenderla, come rilevarla, come è correlata al VIF (Variance Inflation Factor) mostrato nei report JMP e come interpretare il VIF. Il secondo video mostra come utilizzare l'analisi delle componenti principali per costruire modelli che tengano conto accuratamente della collinearità. Il JMP Journal allegato fornisce i dati utilizzati nei video, in modo da poter provare le tecniche.
Risorse
Modellazione statistica avanzata
