Un análisis más profundo de la multicolinealidadUna alta correlación entre las variables predictoras puede perjudicar su modelo de regresión lineal. Este problema se denomina colinealidad o multicolinealidad. El primer vídeo ofrece una visión general de la colinealidad: cómo comprenderla, cómo detectarla, su relación con el VIF (Factor de Inflación de la Varianza) que se muestra en los informes de JMP y cómo interpretarlo. El segundo vídeo muestra cómo utilizar el Análisis de Componentes Principales para crear modelos que tengan en cuenta la colinealidad con precisión. El diario de JMP adjunto contiene los datos utilizados en los vídeos, para que pueda poner a prueba las técnicas.
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Modelado estadístico avanzado
