¿Cómo detecto y manejo la multicolinealidad al construir modelos?Una alta correlación en las variables predictivas puede dañar su modelo de regresión lineal. Este problema se llama colinealidad o multicolinealidad.El primer vídeo es una descripción general de la colinealidad, cómo entenderla, cómo detectarla, cómo se relaciona con el VIF (factor de inflación de varianza) que se muestra en los informes de JMP y cómo interpretar el VIF.El segundo video muestra cómo utilizar el Análisis de Componentes Principales para construir modelos que tengan en cuenta con precisión la colinealidad.El JMP Journal adjunto te proporciona los datos utilizados en los vídeos, para que puedas probar las técnicas.
Modelado estadístico avanzado
