열 수식을 사용하여 간단한 시계열 예측을 어떻게 구성할 수 있나요?여러분, 안녕하세요!나는 covid-19 데이터 분석 및 트렌드 매니아이자 품질/신뢰성 제어 엔지니어인 내 친구와 함께 일하고 있습니다. 그와 나는 둘 다 다음을 기반으로 몇 가지 간단한 추세선을 작성할 목적으로 기본 모델 예측에 열렬한 관심을 가지고 있습니다. 선형 최소 제곱 신뢰 구간 - 저는 그가 MS Excel에서 예측을 수행하는 그의 샘플 데이터 세트를 더듬어 봤지만 안타깝게도 평생 동안 JMP에서 이를 재현할 수 없습니다.누군가가 살펴보고 내가 무엇을 놓치고 있는지 알려줄 수 있습니까? 누적 합계를 계산하려고 하는데 Col Cumulative Sum() 함수를 제대로 사용하고 있지 않은 것 같습니다. 아니면 잘못된 함수를 사용하고 있는 것 같습니다.열 수식 내에서 JSL을 사용하여 데이터 테이블의 특정 행을 참조할 수 있습니까?
기본적으로 내 질문의 핵심은 이 비교적 간단한 예를 MS Office Excel에서 JMP로 어떻게 재현할 수 있느냐는 것입니다.내 Excel 시트와 해당 JMP에서의 시도가 첨부되어 있습니다.
건배, 패트릭
고급 통계 모델링기본 데이터 분석 및 모델링소비자 및 시장 조사데이터 혼합 및 정리데이터 탐색 및 시각화대량 맞춤화품질 및 프로세스 엔지니어링신뢰성 분석Re: Ho 열 공식을 사용하여 간단한 시계열 예측을 구성할 수 있나요?다시 감사합니다. 예측을 생각하기 전에 더 나은 모델 피팅을 살펴보는 것에 대한 귀하의 생각에 동의합니다. 건배.Re: Ho 열 공식을 사용하여 간단한 시계열 예측을 구성할 수 있나요?모든 세상은 선형적이지 않습니다.그리고 지적하신 대로 순환적인 용어를 평활화하기 위한 시계열도 적절할 수 있습니다. 다음은 선형 및 간단한 3차 다항식에 맞는 데이터입니다.
알려진 데이터의 한계를 넘어서는 예측을 시작하기 전에 정확한 모델이 무엇인지 결정하는 데 더 집중할 것을 제안합니다.JMP는 수많은 예측 모델을 살펴보고 이들 모델을 비교할 수 있는 아주 좋은 환경을 제공합니다.
귀하가 수행한 Excel 작업을 JMP 패러다임에 매핑하는 것과 관련하여 저는 Excel을 능숙하게 사용하는 사람들이 JMP의 접근 방식에 더욱 익숙해지도록 돕는 좋은 수단으로 접근했습니다.
대부분의 경우 JMP는 모델에 대한 예측 공식을 제공합니다.그런 다음 이를 미래 값의 데이터 테이블에 적용하는 것은 간단한 문제입니다.
Re: 열 공식을 사용하여 간단한 시계열 예측을 어떻게 구성할 수 있습니까?@txnelson 정말 고마워요!!매우 도움이 됩니다. 더 자세히 알아보고 궁금한 점이 있으면 알려드리겠습니다.
열 수식에 대한 적절한 표기법이 특히 도움이 됩니다.
내가 도대체 왜 이런 식으로 할 것인지 물으셨나요 ?? 좋은 질문!학습 기회로서: 주로 예측이 일반적으로 작동하는 방식, 즉 과거 관찰을 기반으로 미래 관찰을 예측하는 방법에 대한 메커니즘(계산)을 더 잘 이해합니다.
JMP의 다른 플랫폼에서 이 작업을 수행할 수 있는 방법이 무수히 많다고 말씀하셨는데요!간단한 선형 회귀 신뢰 구간과 예측 구간을 구성하기 위해 Fit Y by X를 사용했습니다. 저는 실제 값과 함께 예측 값을 구축하기 위해 그래프 빌더를 사용했습니다.
아주 간단하고 일반적인 예를 들어볼 수 있을 것 같습니다.이를 위해 JMP에서 Fit Model을 사용하여 회귀선을 Fit했다고 가정합니다. 피팅에 대한 예측 공식을 저장하고 "날짜 ID" 응답에 대한 예측 공식을 플롯했다고 가정합니다. 예측할 미래 관측값을 몇 개 추가했다고 가정하고, 관측값, 예측 공식(OLS 회귀 분석), 상한 및 하한 예측 구간 대역 공식(95% 신뢰도, OLS 회귀선의 경우 다시 한 번).
JMP15의 새로운 "시계열 예측" 플랫폼(어떤 종류의 예측 공식도 저장할 수 없는 것 같지만 포인트 앤 클릭 방식인 것 같습니다) 외에도 동적 예측을 용이하게 하기 위해 JMP(특히 시계열 유형 데이터)에서 데이터를 구성해야 하는 구체적인 방법이 있습니까? (예: N개의 미래 관찰을 데이터 테이블에 행으로 추가하여)?
다시 한 번 감사드립니다. @PatrickGiuliano
Re: Ho 열 공식을 사용하여 간단한 시계열 예측을 구성할 수 있나요?Excel 계산을 정확하게 복제한 JMP 데이터 테이블이 첨부되어 있습니다.내장된 선형 회귀 기능 및/또는 예측을 제공할 다양한 플랫폼을 고려할 때 왜 이런 방식으로 수행하려는지는 모르겠지만 재미있는 연습이었습니다.정확한 값을 얻으려면 처리해야 할 몇 가지 항목이 있었습니다.JMP 저장 날짜 값을 Excel 저장 날짜 값으로 변환하는 작업과 예측 감염의 역방향 재귀 작업을 수행해야 했지만 JMP 공식은 실제로 완전한 프로그래밍 언어이므로 이를 수행하는 데 많은 작업이 필요하지 않았습니다.
