El método de modelos de conjunto de autovalidación (SVEM) es un método de remuestreo en el que a cada fila se le asignan pesos distintos de cero en un conjunto de entrenamiento y validación. Este método es particularmente útil para construir modelos con conjuntos de datos escasos o diseños experimentales donde no hay suficientes observaciones para llevar a cabo métodos de validación tradicionales.
En el siguiente vídeo, revisamos lo siguiente:
- ¿Qué es SVEM y cómo funciona?
- Usando SVEM en la plataforma Gen Reg
- Interpretación y visualización de sus modelos SVEM
Si desea explorar más a fondo los modelos de conjunto autovalidantes, consulte los siguientes recursos: