La méthode des modèles d'ensemble auto-validants (SVEM) est une méthode de rééchantillonnage dans laquelle chaque ligne reçoit des poids non nuls dans un ensemble d'entraînement et de validation. Cette méthode est particulièrement utile pour créer des modèles avec des ensembles de données clairsemés ou des plans expérimentaux où il n'y a pas suffisamment d'observations pour mettre en œuvre les méthodes de validation traditionnelles.
Dans la vidéo ci-dessous, nous passons en revue les éléments suivants :
- Qu’est-ce que SVEM et comment ça marche ?
- Utilisation de SVEM dans la plateforme Gen Reg
- Interpréter et visualiser vos modèles SVEM
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Si vous souhaitez explorer davantage les modèles d’ensemble auto-validants, consultez les ressources ci-dessous :
