Wie wird bei raumfüllenden Designs automatisch eine Laufnummer generiert? Kann mir außerdem jemand die Statistiken zu „Diskrepanz“ und „MaxPro“ erläutern?Hallo,
Ich bin Biologe und möchte ein raumfüllendes Versuchsdesign (DoE) mit der Funktion „Fast Flexible Filling“ durchführen, um 11 Faktoren (10 kontinuierliche und 1 kategorialer Faktor) zur Charakterisierung einer enzymatischen Reaktion zu testen. Beim Generieren des Versuchsdesigns sehe ich, dass JMP das Feld für die Laufanzahl mit 110 Läufen füllt. Wenn ich einen weiteren Faktor hinzufüge, steigt die Anzahl auf 120, und wenn ich einen Faktor reduziere, sinkt sie um 100 usw. Kann mir jemand erklären, wie diese Laufanzahl generiert wird? Stellt sie die Mindestanzahl an Läufen dar, die erforderlich ist, um signifikante Faktorinteraktionen zu identifizieren, da sie sich mit jeder Änderung ändert?
Zudem fällt es mir schwer, die Bedeutung der Werte der Statistiken „Diskrepanz“ und „MaxPro“ für die Beurteilung der Aussagekraft meines Designs zu verstehen. Beispielsweise beträgt meine Diskrepanzstatistik 0,111634 und meine MaxPro-Statistik liegt zwischen 45 und 48. Gibt es Faustregeln zur Interpretation dieser Werte?
In der Vergangenheit habe ich umfangreiche Flächenfülltests durchgeführt, da wir hinsichtlich des Durchsatzes keine Einschränkungen hatten. Für dieses Experiment möchte ich jedoch die Mindestanzahl an Experimenten ermitteln, die ich benötige, um mein System zu charakterisieren.
Danke schön.
VersuchsplanungBetreff: Wie generieren raumfüllende Designs automatisch eine Laufnummer? Kann mir bitte auch jemand die Statistiken "Diskrepanz" und "MaxPro" erklären?Raumfüllende Entwürfe wurden entwickelt, um ausreichend dichte Daten zum Schätzen eines flexiblen Interpolators, wie beispielsweise eines Gaußschen Prozesses, für eine stark nichtlineare Antwort in einem Computerexperiment bereitzustellen. Diese Designs wurden auch in einigen Fällen von Formulierungen erfolgreich verwendet, um ein Mischungsdesign zu erstellen. Die von raumfüllenden Designs verwendeten Suchalgorithmen werden beschrieben Hier . Der Algorithmus und seine Optionen bestimmen die Anzahl der Durchläufe.
Wir verwenden im Allgemeinen kundenspezifisches Design, um ein lineares statistisches Modell anzupassen. (Beachten Sie, dass die Antwort möglicherweise Begriffe für nichtlineare Effekte enthält.)
Wenn Sie andererseits die Parameter für eine nichtlineare Funktion schätzen möchten, wie es häufig bei kinetischen Problemen der Fall ist, verfügt JMP auch über eine nichtlineare Konstruktionsplattform. Sie können darüber lesen Hier .
Warum haben Sie sich überhaupt für ein raumfüllendes Design entschieden?
