Hallo,
Ich bin ein Biowissenschaftler, der darauf abzielt, ein raumfüllendes DoE mit Fast Flexible Filling physikalisch durchzuführen, um 11 Faktoren (10 kontinuierliche und 1 kategorial) zu testen, um eine enzymatische Reaktion zu charakterisieren. Wenn ich das Design generiere, sehe ich, dass JMP das Laufnummernfeld mit 110 Läufen ausgefüllt hat. Wenn ich einen weiteren Faktor hinzufüge, steigt dieser auf 120 und wenn ich einen Faktor verringere, verringert er sich um 100 und so weiter. Kann mir bitte jemand erklären, wie diese Laufnummer generiert wird? Stellt es eine Mindestanzahl von Durchläufen dar, die erforderlich ist, um signifikante Faktorinteraktionen zu identifizieren, da es sich mit jeder Änderung ändert?
Darüber hinaus fand ich es auch schwierig, die Bedeutung hinter den Werten der „Diskrepanz“- und „MaxPro“-Statistiken zu verstehen, um festzustellen, ob mein Design ausreichend leistungsfähig ist. Meine Diskrepanzstatistik ist beispielsweise 0,111634 und meine MaxPro-Statistik liegt zwischen 45 und 48. Gibt es Faustregeln, denen ich folgen kann, wenn es darum geht, diese Werte zu interpretieren?
In der Vergangenheit habe ich eine große Lückenfüllung ausgeführt, da wir beim Durchsatz nicht eingeschränkt waren. Für dieses Experiment möchte ich jedoch die geringste Anzahl von Experimenten kennen, die ich benötige, um mein System zu charakterisieren.
Danke schön.
Raumfüllende Entwürfe wurden entwickelt, um ausreichend dichte Daten zum Schätzen eines flexiblen Interpolators, wie beispielsweise eines Gaußschen Prozesses, für eine stark nichtlineare Antwort in einem Computerexperiment bereitzustellen. Diese Designs wurden auch in einigen Fällen von Formulierungen erfolgreich verwendet, um ein Mischungsdesign zu erstellen. Die von raumfüllenden Designs verwendeten Suchalgorithmen werden beschrieben Hier . Der Algorithmus und seine Optionen bestimmen die Anzahl der Durchläufe.
Wir verwenden im Allgemeinen kundenspezifisches Design, um ein lineares statistisches Modell anzupassen. (Beachten Sie, dass die Antwort möglicherweise Begriffe für nichtlineare Effekte enthält.)
Wenn Sie andererseits die Parameter für eine nichtlineare Funktion schätzen möchten, wie es häufig bei kinetischen Problemen der Fall ist, verfügt JMP auch über eine nichtlineare Konstruktionsplattform. Sie können darüber lesen Hier .
Warum haben Sie sich überhaupt für ein raumfüllendes Design entschieden?
