Silvio Miccio, Procter & Gamble
Senior Wissenschaftler
Erhöhen Sie die Effizienz und den Anwendungsbereich des Modells beim Testen von Optionen, bei denen es sich auf den ersten Blick um mehrstufige kategoriale Faktoren handelt
Beim Testen von Optionen z. B. verschiedener Rohstoffe oder Formulierungsbestandteile ist es üblich, diese als mehrstufige kategoriale Variable zu variieren, z. B. A, B, C …. in einem Experiment. Um die beste Option zu ermitteln, müssen daher alle getestet werden. Eine Folge davon ist
- zeitaufwändige körperliche Tests sind erforderlich und die
- Das resultierende Modell ist nur zur Vorhersage der getesteten Optionen anwendbar, kann jedoch nicht Optionen vorhersagen, die nicht getestet wurden
Ein wesentlich effizienterer Ansatz besteht darin, das Experiment auf der Grundlage der physikalischen/chemischen Eigenschaften jeder Option zu planen. Das,
- verringert die Anzahl der erforderlichen Versuchsbedingungen erheblich und
- Das Ergebnis ist ein Modell, das Optionen vorhersagen kann, die zuvor noch nicht getestet wurden.
Die Präsentation zeigt, wie man:
- Komprimieren Sie die verfügbaren Informationen, die die Optionseigenschaften über Hauptkomponenten beschreiben
- Wählen Sie die „Ecken der Box“ aus, um repräsentative Rohstoffe auf der Grundlage der Versuchsplanung zu testen.
- Modellieren Sie die Daten über PLS
- Finden Sie die optimale Gesamtlösung
- Identifizieren Sie physisch verfügbare Optionen, die der berechneten optimalen Lösung am nächsten kommen
- Zeigt die Effizienz dieses Ansatzes
Beachten Sie, dass das, was hier gezeigt wird, auf einer in der Chemometrie häufig verwendeten Methode namens Quantitative Structure – Activity Relationship (QSAR) basiert.
Silvio, ich habe deinen Vortrag besucht, der war einfach großartig!!! Emmanuel
Tolle Präsentation Silvio!
BR
Steffen Brandenhoff
NNE A/S
