連続因子を含むネストされた DOE?ネストされた DOE の多くの例では、カテゴリ効果が使用されます。 スケーリングされた継続効果でもネスティングは可能ですか? 例: 5 つの乳化剤があり、乳化剤の濃度も要因であるとします。ただし、濃度範囲は乳化剤ごとに異なります。 3 つのレベル -1 0 +1 でスケールされた連続濃度を使用して実験を計画することは可能ですか?
実験計画法Re: 連続因子を含むネストされた DOE?こんにちは@フランクデルイック！
JMP コミュニティの外で皆さんと議論していたオプションの一部を繰り返し、詳細を追加します。これにより、他のメンバーとの議論が始まり、議論のきっかけにもなるでしょう。
この状況では、さまざまな困難と妥協を伴ういくつかのオプションが存在する可能性があります。
- 高レベルと低レベルのカテゴリ因子を使用し、濃度数値レベルの違いを考慮するために濃度と乳化因子タイプ因子の間の交互作用をモデルで指定できます。
- 複数の乳化器に共通の濃度範囲がある場合は、1 つの数値連続因子「濃度」を作成し、「許可されていない組み合わせ」を使用して各乳化器で使用可能な範囲を指定し、交互作用「濃度*乳化器タイプ」を指定できます。
- 最後に (ただし、このオプションが実現可能かどうかは完全にはわかりませんが)、1 つの連続因子濃度を 2 つのレベル (-1 と 1) を持つコード化因子として保持し、乳化器ごとに異なる最小濃度と最大濃度の値を使用することもできます。 。 これは、集中係数の相対的な数値スケールを持つようなもので、最小レベルは x% に相当し、最大レベルは 100% に相当します。 また、濃度と乳化因子タイプの因子の間の相互作用項をモデルに含める必要があります。 この最後のオプションについてはよくわかりませんが、エミュレータによっては「相対的な」スケールで見るとうまくいくかもしれません。
編集: 私たちの議論の後、DoE のネストされた要素に関する文書とともに Peter Goos から送っていただきました (リンク: https://lirias.kuleuven.be/retrieve/560302 ）、例 4.2 はあなたが意図しているものと似ているようです。 分割プロット計画の使用は、乳化剤の種類の選択とそれに関連する濃度の間のリンクと階層を維持するのに役立つ可能性があるようです。 乳化剤の種類は変更が難しい要素であり、濃度は変更が容易な要素です。
これにより、他のメンバーが会話に参加し、フィードバック、指導、アドバイスを提供できることを願っています。
ご冥福をお祈りします、フランク。
Re: 連続因子を含むネストされた DOE?確かにビクター、私はスケーリングされたネストされた連続因子設定でこの分割プロットアプローチを使用し（正しくあなたが提案したように！）、スケーリングされた設定を実際の値に再コードします。 どうもありがとう！ この頻繁に発生する問題についてのさらなるフィードバックを楽しみにしています。
Re: 連続因子を含むネストされた DOE?
こんにちは@フランクデルイック、
あなたが提案しているアプローチは私には良いように思えます。
より一般的には、次のことも考慮するとよいでしょう。候補セットの設計アプローチ複雑な制約に対処するため。 集中因子が連続因子ではなく混合因子である場合、これを行う必要があるかもしれません。
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