ガウス過程の追加機能このウィッシュリストリクエストのきっかけは何ですか?
先日、株式会社日本触媒さんと打ち合わせをしてきました。 顧客は、ガウス過程 (相関構造 = ガウス) に関する 2 つの機能を要求しました。
最初のリクエストは、共通の theta パラメータを設定する機能です。 現在の JMP では、予測子ごとに異なるシータ パラメーターのみが許可されます。 お客様は、異なるシータ モデルは過学習になる傾向があると述べました。
2 番目のリクエストは、ユーザー指定のパラメーター値を使用してモデルを作成する機能です。彼らは、独自のパラメータを指定してモデルを比較することを喜んで行うと述べました。
希望する新しい機能や改善された機能、またはソリューションについて説明してください。
ガウス過程 (相関構造 = ガウス) の追加機能。
- 共通のシータパラメータを設定する機能。
- ユーザー指定のパラメータ値を使用してモデルを作成する機能。
この新機能が提供されたら、あなたや他のユーザーにとってどのような価値があるでしょうか?
ユーザーはさまざまなガウス過程モデルを検討できます。
これは外部の顧客からのリクエストですか?
はい。この機能は株式会社日本触媒からリクエストされました。
この機能やソリューションを備えた、注意すべき競合ソフトウェア パッケージはありますか?
パイソン。
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.gaussian_process.GaussianProcessRegressor.html#sklearn.gaussian_process.GaussianProcessRegressor
これは顧客の更新、拡張、導入に影響しますか?また、これに対処しないとアカウントが危険にさらされることはありますか?
拡張の可能性はあります。
高度な統計モデリングRe: ガウスプロセスの追加機能 - ステータスが「承認済み」に変更されましたRe: ガウス過程の追加機能 - ステータスが「調査中」に変更されましたこんにちは@Takumi_Saru 、これらの提案、およびリクエストの背後にある詳細を提供していただきありがとうございます。 将来のリリースに含まれる可能性を検討中です。
Re: ガウス過程の追加機能こんにちは@Takumi_Saru 、同じパラメータ値を強制することの有用性をテストして示すのに役立つデータをお客様は持っていますか?
探索のためのパラメータ値を固定することも良い考えです。 それまでの間、数式を編集して、比較する値自体を変更することができます。 ただし、この方法で行うのは少し面倒なので、これを簡単にすることを試みるのは理にかなっています。
Re: ガウス過程の追加機能@mia_stephens -さん、 @ライアンパーカー-さん、返信ありがとうございます。
お客様に確認したところ、以下のような回答を頂きました。
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特定のサンプルデータを提供することはできません。
説明変数ごとに非線形性の程度が大きく異なる場合は考えにくいため、実験処方を扱う場合には共通のθが用いられることが多い。
共通のθが適切な状況で説明変数ごとにθを最適化する場合、共通のθに適合していれば問題ありません。
ただし、私たちの経験では、データへの適合が強いため、各 θ が非常に小さな値 (非線形すぎる) になることがよくあります。
申し訳ございませんが、具体的なサンプルデータはご提供できませんが、おもちゃデータの作成は可能です。
おもちゃのデータが欲しい場合は期限を教えていただけますか？
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Re: ガウス過程の追加機能@Takumi_Saruおもちゃのデータセットは非常に役立ちます。期限はありません。
Re: ガウス過程の追加機能@ライアンパーカーさん、おもちゃのデータをお客様に作成していただきます。
おもちゃデータが届きましたらご連絡させていただきます。
Re: ガウス過程の追加機能 - ステータスが「確認済み」に変更されました
