このウィッシュリストリクエストのきっかけは何ですか?
先日、株式会社日本触媒さんと打ち合わせをしてきました。 顧客は、ガウス過程 (相関構造 = ガウス) に関する 2 つの機能を要求しました。
最初のリクエストは、共通の theta パラメータを設定する機能です。 現在の JMP では、予測子ごとに異なるシータ パラメーターのみが許可されます。 お客様は、異なるシータ モデルは過学習になる傾向があると述べました。
2 番目のリクエストは、ユーザー指定のパラメーター値を使用してモデルを作成する機能です。彼らは、独自のパラメータを指定してモデルを比較することを喜んで行うと述べました。
希望する新しい機能や改善された機能、またはソリューションについて説明してください。
ガウス過程 (相関構造 = ガウス) の追加機能。
- 共通のシータパラメータを設定する機能。
- ユーザー指定のパラメータ値を使用してモデルを作成する機能。
この新機能が提供されたら、あなたや他のユーザーにとってどのような価値があるでしょうか?
ユーザーはさまざまなガウス過程モデルを検討できます。
これは外部の顧客からのリクエストですか?
はい。この機能は株式会社日本触媒からリクエストされました。
この機能やソリューションを備えた、注意すべき競合ソフトウェア パッケージはありますか?
パイソン。
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.gaussian_process.GaussianProcessRegressor.html#sklearn.gaussian_process.GaussianProcessRegressor
これは顧客の更新、拡張、導入に影響しますか?また、これに対処しないとアカウントが危険にさらされることはありますか?
拡張の可能性はあります。
